2020年及未來的8大人工智能趨勢如何?
人工智能(AI)一直被認為是一個虛構的故事,僅在科幻或電影中。今天,隨著人工智能向現實的發展,我們可以看到人工智能仍然令人興奮,即使它沒有電影中所顯示的那么先進。
企業正逐步投資于人工智能技術,以使自己的業務或服務變得更智能、更有效率。人工智能作為一種技術的投資已被廣泛宣傳,盡管它做得有點過頭了,但有積極跡象表明,人們認識到物聯網中的智能技術。
在人工智能帶來的諸多好處中,最重要的是能夠預測和推薦,最終造福于每一個行業。此外,人工智能有助于改善營銷,支持與用戶的對話,并增加用戶的參與。
我們在2020年看到了激烈而堅定的趨勢,包括人工智能為企業提供了令人難以置信的解決方案。
以下是將在2020年和未來改變趨勢的八種人工智能趨勢:
一
數據綜合方法的使用
人工智能依靠深入學習和機器學習的方法來引入和增強各種系統。使用深度學習方法開發的預培訓模型高度依賴于實際數據。然而,及時獲取數據并試圖將其集成到現有系統中可能是一個挑戰。這就是人工智能正在向新的、更好的數據發展的原因。
人工智能不調用實時數據,而是使用數據合成方法。在這種情況下,已經可用的數據將用于創建新的數據。例如,如果您共享一段駕駛汽車的視頻,您就會記錄足夠的數據,說明一個人駕駛汽車的方式以及他們可能面臨的問題。
通過模擬這些數據并以此為基礎,企業可以在汽車中引入新的、高效的方法。這只是使用數據綜合方法的一種方法。
二
更好的業務監督
我們在業務流程自動化方面的第一個想法是制造和其他工業流程,它們花費了大量的時間和精力。通過使用能夠操縱耗時機制的機器人,你可以很容易地操作。幸運的是,技術人員已經設法將人工智能引入了工業部門。
如今,人工智能被用來支持自動化,以重復并可能花費巨大的機械過程。常規的業務操作(如填寫表格、管理文書、文件等)可以通過人工智能自動執行,以便能夠更快、更準確地完成工作。
機器人過程自動化可能很快就會成為所有業務流程的一部分,負責幾乎所有的管理工作。因此,企業將能夠更多地專注于其核心任務。
三
實時個性化機會
使用人工智能應用程序,你可以實時了解你的客戶,確認他們的需求,并為他們提供相應的服務或產品。人工智能可以與客戶實時互動,并研究購買行為,從而相應地定義潛在的有吸引力的產品或服務。這些私人互動必須實時進行,以確??蛻裟軌蚴褂媒ㄗh并保持參與。
當用戶對某一特定產品感興趣時,人工智能會與他們互動,提出建議。企業個性化選擇的數量正在增加。
四
人工智能設備的增加
未來,人工智能設備將激增。事實上,你會注意到,用于實現人工智能驅動的設備的總支出將會減少,提供人機接口和自動化的設備數量也會增加。
人工智能驅動的設備帶來了商業世界中不可忽視的機遇。可移動設備的不斷創造,以及用戶對自動化日益增長的興趣,可以消除經常重復且耗時的任務。
從家用電器到與工作相關的生產力管理工具,人工智能在不久的將來都能提供支持。目前,企業正在投資于人工智能驅動的智能手表、智能手機以及其他智能設備和智能解決方案,它們可以幫助實時工作,提高可用于關鍵決策的數據的準確性。
五
醫療保健的準確性有了很大提高
隨著人工智能應用的出現,醫療行業將變得非常靈活。隨著數據準確性和實時診斷能力的提高,醫療保健將顯示出出色的能力。人工智能驅動的診斷工具實際上可以幫助早期發現乳腺癌和其他嚴重疾病,甚至為每個患者制定治療計劃。
將人工智能技術應用于MRI、CT等X線檢查中,可以得到更準確的診斷數據,人工智能在醫學成像中的應用前景十分廣闊,機器學習的應用可以實現更好的醫學成像技術,提高診斷效果。
六
增強網絡安全
人工智能可能很快就會與網絡安全相結合,為最終用戶提供嚴格的安全解決方案。人工智能技術將通過跟蹤和防止網絡釣魚來提高所有系統的安全性,并使算法更加先進。未來,人工智能將能夠預測交易中是否存在欺詐行為,從而防止所有類型的網絡犯罪,提高系統的警惕性。
鑒于大多數交易都是數字化的,這變得更加必要,而且我們也必須防止數據泄漏和改善數據協作。
七
結合面部識別
到目前為止,只有少數地方將面部識別等生物識別技術作為一項安全措施。越來越多的國家正準備加入面部識別技術,并加強其安全措施。
人工智能將被用來識別其他人,并知道他們是人類還是機器人。深入學習算法已經到位,以確保該技術超越傳統的面部識別,并能更好地理解他們的真實身份。
八
與AI互動
在不久的將來,人工智能將以多種方式與我們互動。其中一些已經存在,比如聊天機器人,而另一些則可能在不久的將來推出。虛擬助理或聊天機器人可能已經成為常態,因為公司可能會發現,它們比雇傭技術人員更具有成本效益和效率。最終用戶將在不久的將來與機器人和人工智能驅動的設備交談,而不是真正的人類。人工智能設備將被訓練成像人類一樣的人,并能夠實時解決你的問題。
摘要
人工智能將改善企業的未來,改善與最終用戶的互動。人工智能具有改善實際對話方式、解釋數據的方式,以及利用數據提供更好的洞察力和改進決策的潛力。
這些趨勢將提高企業的業務水平,并將為企業如何可視化自己以及如何確定工作的優先順序設置一個新的基準。有了自動化和準確的數據可用性,所有行業都可以在人工智能的幫助下蓬勃發展。