最近，在2020年9月21日，金融科技解決方案提供了商品鈦的半年度報告。在2020年上半年，鈦生產收入為2.516億元，毛利為4270萬元，智能信貸業務被大幅下調，RPA技術在金融業的應用也得到了推進。據報道，該公司目前已在一家國際交易所立足。

大家都知道，在疫情的影響下，到2020年，大多數企業的研發投入都略有減少，而RPA業務的神奇之處究竟是什么呢？這樣鈦在利潤減少的同時，仍能得到巨人的合作？

RPA(RoboticProcessAutomation)是機器人過程自動化的縮寫，用于控制業務邏輯和規則，簡化和優化過程。與以往的辦公自動化軟件相比，RPA技術更符合業務，自動化能力更強。

目前，國內城市辦事處經常通過OA(協作管理軟件)、ERP(企業資源規劃系統)、PDM(生產數據管理系統)、CRM(客戶管理系統)和其他程序維護企業的日常運作。但實際上，這些應用程序只能滿足員工在線辦公、云通信等基本需求，特別是在金融行業，員工仍然需要人工登錄操作、報表整理、郵件通信、檢查檢查、報表反饋等繁重而枯燥的工作，不僅工作效率低下，而且使員工厭倦低端工作，出錯率也較高。其根源在于業務流程的運作仍需進一步優化。

例如，銀行和證券公司經常需要進行數據統計和分析，雇員需要從不同部門收集數據，然后手工集成和處理。在遠程辦公的情況下，要花幾天的時間才能完成，這并不少見。然而，通過RPA系統，銀行員工每天只需要花一分鐘的時間將工作指令發送給RPA軟件機器人。根據接收到的指令，機器人自動讀取信息，確定重要信息，獲取重要信息，根據要求附加所需信息，并自動歸檔所有信息，并將其排成報表上傳等。

鈦公司首席執行官李惠克說，RPA系統在誕生之初就受到了金融業的重視。今年，AI+RPA技術得到了金融機構的廣泛支持。

主要原因有三：

首先，金融業流程標準化程度高，而且在具體操作中往往涉及多個部門，在定制部署中，可以實現RPA的自動化替代。

第二，RPA是一種"即插即用"系統，它可以在不嚴重改變原有系統的情況下，與企業原有的工具進行有效的集成，非常適合于內部系統復雜的金融機構。

第三，在人工智能的支持下，金融業經常需要處理的項目可以由RPA更精確地處理，如人臉識別、圖像識別和其他人工智能技術，并能處理各種非標準的數據場景，這正是人腦對人工智能機器人所做的工作。

鈦公司首席執行官李惠克說，作為一家金融技術解決方案服務提供商，平鈦在金融業務流程和人工智能技術方面有著深厚的經驗。鈦在IRPA和金融整合過程中扮演著人工智能開發和部署的雙重角色。

一方面，鈦產品與世界三大RPA供應商：UiPath、BluePrism、AutomationAnywhere合作，充分發揮國際一流的RPA和AI成熟的經驗優勢，在技術水平上保持世界先進。另一方面，鈦制品充分發揮了自己對金融業務、項目整體的理解。一方面，我們與組織中的雙邊IT部門密切合作，開發軟件機器人；另一方面，我們與業務部門有效地聯系，以及時了解產品使用中的特殊要求和問題。為金融機構部署和管理RPA提供全面協調和協作。

鈦公司首席執行官李惠科說，任何新技術的發展都伴隨著問題的不斷出現和解決。在過去的十年里，RPA已經從一臺處理單一自動化問題的"機器"成長為一個能夠模擬人類的"機器人"。隨著人工智能技術的完善和各個行業的應用，人們看到的當前RPA技術的變化只是冰山一角。