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從新房成交數據判斷房價,四城確定性上漲。

2020-10-09 16:48:03 來源:- 作者:-

在商品流通的過程中,價格的變化總是滯后于交易量的變化,也就是專業人士經常提到的數量先于價格的原則,首先銷售是商品流通的本來面目,因為賣東西的人更直接、更客觀地能夠從銷售的變化中發現需求的增減,這一點也不例外。


當房價在一段時間內繼續上漲時,如商品房成交量出現明顯波動,且環比和同比波動似乎一致,那么房價的波動性就會如預期的那樣到來。


由于假日商品房銷售數據尚未公布,我們利用9月份的新住房銷售數據作了簡單分析。






克里公布的數據顯示,一線城市繼續改善,二線城市的分化開始。詳情如下:


北京較前一個月下跌4%,較去年同期增長62%。月環比下降是由于特殊事件的暫時影響,本月交易量將迅速恢復。


上海比前一個月增長了12%,比去年同期增長了41%。上海的交易量正變得越來越活躍,在定居和放松之后,潛在的購買力將迅速增長。然后,早期的土地供應不足,新的住房存量減少,需求迅速增長,開始上升??偟膩碚f,上海的房價上漲將先于北京。


廣州比前一個月增長了35%,比去年同期增長了75%。廣州交易量的增長主要來自當地1,000萬平方米的舊式變化,房屋拆遷帶來的購房需求增加了成交量。雖然成交量將持續半年以上,但從長遠來看,它將比其他三大一線城市更弱。


深圳比前一個月增長了22%,比去年同期增長了67%,深圳的城市競爭力仍然受到全國人民的關注,在人口大幅增長和土地供應有限的情況下,深圳的房價沒有下降的依據。雖然新的12項監管措施抑制了短期購買,但需求一直存在,而且還在上升。


與一線城市成交量的總體上升趨勢相比,二線城市的分化比較嚴重。成都、合肥、長沙等二線城市的代表仍表現出強勁的增長勢頭。重慶、南京、西安、無錫、大連等城市的成交疲軟跡象尤為明顯。詳情如下:


9月份重慶房價同比下降3個百分點,與上年同期持平。從重慶房地產大促銷節假日開始,降價行動尤為頻繁。據估計,從本月開始,重慶可能已經正式開啟了房價下跌的道路。


9月份南京股市同比下跌37%,而去年同期為19%。南京市同比和環比下跌,沒有意外,在各種好炒作結束后的早期階段,購買力透支是顯而易見的,不可避免地會進入向下調整的階段。


西安環比下降了45%,同比下降了21%。這表明,經過近兩年的快速補充,西安的購買力明顯減弱。作為省會城市,對周邊地區和縣的吸引力,以及城市化進程,潛力依然存在,但還需要等待新購買力的形成。


無錫股市環比下跌25%,同比下降38%,而大連則保持平衡,同比下降26%。無錫的房地產市場相對較弱。


當房價處于高位,交易量繼續萎縮時,很快就會進入下行速度調控階段。房價波動可能是不一致的,原因是新增住房庫存和各城市人口凈流入和流出的差異。然而,更確切的是,重慶、南京、無錫房價進入下行調整期并不是什么懸念。


房價普遍上漲已經結束,只有少數幾個城市仍有機會。在隨后對個別城市的分析中,有更詳細的數據供每個人解讀。




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