思考"就像大腦一樣。

在浙江大學的一個實驗室里，三個1.6米高的標準服務器底盤并排站著，黑殼里閃爍著紅燈。

大腦型計算機

不要看一臺與普通計算機沒什么區別的計算機的形狀。浙江大學計算機科學與技術學院(School Of Computer Science And Technology)教授、研究小組組長潘剛表示，這種類似大腦的計算機包含浙江大學開發的792臺達爾文2代腦芯片，典型的運行功耗為350瓦。

類似大腦的計算機芯片模擬了大腦神經網絡的結構和功能機制，它在圖像、視頻和自然語言模糊處理方面有著明顯的優勢。建造這樣一臺計算機最近已成為計算機科學的競爭前沿。2015年和2019年，浙江大學成功地開發出了達爾文的第一代和達爾文的第二代類腦計算芯片，在此基礎上，該團隊進軍到了類似大腦的計算機領域。

類似大腦的計算機應用演示：嗅覺識別--類似大腦的計算機應用示范：嗅覺識別

簡單地說，腦神經元的工作機制可以理解為細胞體的膜電壓隨著神經元接收到輸入脈沖而增加，當達到特定閾值時，輸出脈沖將發送到軸突并傳送到相鄰神經元，以實現信息的傳遞。當信號出現時，它就啟動了，沒有一個信號不運行。浙江大學副教授、該項目的骨干馬德說，腦型計算機的工作原理是從生物神經元的"日常生活"中提取出來的，與傳統計算機相比，能耗明顯降低，效率大大提高。

為了有效地連接大量神經元和有序地分配無序的信息流，研究人員還專門開發了類似達爾文的大腦操作系統。目前，該系統的功能任務的切換時間已達到微秒級。

二

顛覆傳統"大人物

與我們每天使用的小型和輕量級計算機相比，今天的大腦型計算機仍然是一個"大人物"。但科學家們表示，如果用計算機的歷史來衡量，類似大腦的計算機仍處于"eniak"(ENIAC)階段，隨著芯片和其他硬件的不斷升級，類似大腦的計算機即將減肥。

傳統上，電子計算機依賴的是馮·尼曼(Von Neiman)體系結構，這比數值計算要長。然而，隨著摩爾定理的逐漸失效，這種結構的局限性越來越明顯。從存儲到耗電量，再到智慧水平，未來的科學家已經看到了它的"瓶頸"。