日前，科技部公布了新的國家重點研究開發項目清單。以李強教授為首的深圳大學計算機與軟件學院李強教授"綜合生物系統大規模工程試錯優化人工智能算法的研究與應用"由一個總預算2000萬元的項目資助。該項目由深圳大學牽頭，由中山大學、天津大學、安徽大學、南開大學、深圳華大生命科學研究所等五個單位共同開展研究。

        由于生物系統的結構復雜，內部機理不完全清楚，用傳統的數學模型難以準確描述，本課題通過建立人工智能模型指導工程學習中的試驗和誤差優化，提高了合理設計、系統構建和結果預測的效率和準確性，該項目的成果將應用于醫學合成生物學和工業合成生物學兩個領域，優化生物系統設計，提高天然免疫細胞的抗腫瘤能力，提高人工噬菌體的殺菌能力和產油能力。

        項目的總體研究框架

        依托大數據系統計算技術國家工程實驗室和廣東省人工智能與數字經濟實驗室，深圳計算機與軟件大學教授李強多年致力于人工智能基礎理論和相關研究成果獲吳文俊人工智能科技進步一等獎，廣東省科技進步二等獎，深圳市科技進步獎，被譽為"中國智能科技最高獎"團隊承擔了多項國家自然科學基金重點項目和省部級重點研發項目。該項目將進一步推動人工智能在醫療，生物領域的應用，進一步推動人工智能+醫療，生物交叉學科的發展。

        李強教授于2019年因吳文俊人工智能科技進步獲得一等獎(被譽為中國人工智能最高獎)

        國家重點研發計劃"是科技體制改革后建立的五大科技項目之一，它整合了原"973"、"863"、"國家扶持計劃"、"特殊公益產業"等40多項科研計劃，為國民經濟和社會發展的主要領域提供了持續的支持和指導。這次宣布了"干細胞和轉化研究"、"合成生物學"、"固體廢物資源利用"和"重大自然災害的監測、預警和預防"等重點項目和創新方法。共有78個項目上榜，預計項目資金總額將超過10億元。

        其中，"合成生物學"項目有23個，深圳占5個。除深圳科技大學外，南方科技大學還選定了"微型納米生物機器人的定向合成、診斷和治療"項目。