企業分析云平臺恒世科技"完成了一輪5000萬元的融資，以SIG、常春藤資本和華昌資本、財易資本等老股東為首，繼續增持和投資。創辦人劉成忠表示，這筆資金將主要用于改進產品研發體系和改善技術壁壘，包括在數據分析API、語義層分析、嵌入式集成、數據質量檢測等方面不斷創新，并與更多垂直行業制造商和SaaS制造商建立伙伴關系。

恒時科技是一家36氪持續關注的公司。恒時建立了企業一站式分析云的主要分析服務(AnalysisasaService)概念，客戶專注于垂直行業解決方案服務提供商、ISV和解決方案制造商、SaaS制造商等，為企業提供私有云部署和輸出API，為企業提供數據分析工具平臺。

在市場需求層面，很多企業都在數字化轉型過程中，上層業務在快速數字化轉型，下層IT產能圍繞數據進行重構，以應對大數據的挑戰。上下游的變化導致對BI平臺的需求不斷加深，從滿足分析師的武器變成企業各部門都可以依賴的協同平臺。BI的臺灣化趨勢近年來越來越明顯。除了數據本身，數據分析也是所有業務數字化轉型的關鍵。數據分析技術的高含量，功能和需求的不斷完善和延伸，從傳統的報表分析需求到全面重構數據結構，數據處理調度，數據工程等IT能力，以及業務部門用于運營，業務場景落地等，嵌入業務場景的開發和集成需求越來越嚴峻。"。

從技術趨勢來看，隨著云計算和大數據技術的成熟，數據和分析可以在云體系結構中分離，而不是傳統的集中式數據倉庫，云場景中的數據可以解耦、分離，具有更大的靈活性和智能性。

劉成忠認為，大數據的本質是，在越來越多的情況下，我們不應該輕易地攜帶和同步數據，而是希望將操作分發到數據所在的地方，因此恒時科技從一開始就將自己的產品定位為一個分析引擎，根據數據、分析、分離和解耦體系結構設計功能矩陣，側重于分析模型和索引管理，而不需要定制服務。產品可以作為分析平臺獨立部署，也可以輸出給客戶，以服務于自己的業務場景API。

在產品技術方面，恒世分析云Hangshisense圍繞數據應用的整個生命周期構建功能矩陣，涵蓋從BI分析到數據工程的邊界，包括數據資產管理、數據集成準備、數據科學、報表和自分析、數據API注冊管理等。通過云本機架構的存儲和計算分離，靈活適應企業多源異構數據環境，建立管理索引模型，快速生成業務場景應用程序，構建集中的企業數據工作站，并采用"AnalyticsasaService"數據分析PaaS形式，以API的形式向企業提供嵌入垂直SaaS服務的所有功能。