人工智能（AI）是無需人工干預和指導就能完成任務的智能系統。它是不同技術的集合，如自然語言處理、機器學習、感知和推理。這些系統使用計算機算法和大量數據來響應請求。人工智能已經在醫療領域使用算法和軟件來分析醫療數據，以預測疾病并提供適當的藥物。這將導致個性化和優化，以改善患者和醫療系統的結果。目前臨床上使用的基本人工智能計算機可用于警報和警報、診斷、治療計劃、信息檢索和圖像解釋。不過，市場分析：據infoholic research預測，到2022年，“醫療保健市場中的人工智能”預計將達到11392億美元，在2016-2022年的預測期內，復合年增長率約為62.2%。隨著醫療保健的發展，移動設備的采用和公眾日益嚴重的慢性病，促使人們需要將人工智能融入醫療解決方案中。由于人們對自我保健和實時監控的需求不斷增長，醫療領域的人工智能市場有著很高的增長機會。

技術分析：

人工智能技術正在引領高效廉價醫療解決方案的創新。涉及的主要技術有自然語言處理、機器學習、生物特征安全、語音識別和災難恢復。這些技術提供商正朝著為最終用戶開發創新產品和解決方案的方向發展。目前，NLP擁有主要的市場份額，預計到2022年將增長到4.877億美元，復合年增長率為61.6%。云計算、互聯網的采用和網絡連接創新的增加推動了NLP在醫療保健中的應用。此外，NLP在醫療保健領域的第二大領先技術是機器學習，預計到2022年將達到2.237億美元，復合年增長率為61.9%。根據終端用戶的不同，市場可以包括診斷中心、醫院和診所、研發和醫療機構。人工智能在精密醫療、實時監控、藥物研發和個人健康輔助等領域有著廣泛的應用。

區域分析：

北美在人工智能醫療市場領先，其次是歐洲。巨額投資和嚴格的政府監管正在推動北美地區的增長。其中一項倡議是《病人保護和負擔得起的護理法》（ACA），它側重于成本管理和綜合護理提供模式。歐洲市場正在增長，這是因為對高質量護理的需求增加以及與再入院相關的高成本負擔。仁愛人工智能，谷歌的deepmind，皮膚分析，致力于在歐洲提供醫療保健解決方案。亞太地區有很高的增長潛力，市場也有大量投資，特別是在印度和中國。到2022年，數字人工智能將成為亞太地區的主要推動力。拉美亞仍在該地區發展壯大。