作為互聯(lián)網(wǎng)+物流的頭部企業(yè)，近年來，貨拉拉一直致力于應(yīng)用各種創(chuàng)新技術(shù)，對傳統(tǒng)的貨運行業(yè)進行數(shù)智化改造，以提升用戶體驗和物流效率。AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)被廣泛的應(yīng)用于各個環(huán)節(jié)，降本增效，助力業(yè)務(wù)創(chuàng)造更大的價值。

一直以來，貨物的重量和體積是物流中最基礎(chǔ)的要素。相比于重量數(shù)據(jù)，體積數(shù)據(jù)的獲取目前大部分還停留于人工手動測量，效率低下，成本高，這也制約了后續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用。尤其涉及到大件貨物、異形件，貨物體積測量成為物流行業(yè)亟待解決的痛點問題。

近日，貨拉拉在深圳物博會上首次亮相的“AR識貨”功能就是為了解決這一痛點而生。它也是行業(yè)首個針對貨運場景設(shè)計且無需專門設(shè)備就能實現(xiàn)的物體測量功能，測量平均誤差更是低于5%。

目前，市面上的物體測量一般都需要借助專門的設(shè)備，價格高昂，普通用戶難以體驗、使用；此外，一般的手機測量主要是尺子功能，缺乏專門針對貨運場景的設(shè)計，無法便捷地測量貨物的長寬高及體積。

為了打造這一功能，貨拉拉運用了AR（增強現(xiàn)實）、AI（人工智能）、三維重建、深度學(xué)習(xí)物體識別等技術(shù)。據(jù)貨拉拉相關(guān)技術(shù)負責(zé)人透露，面臨的最大難點在于三維重建和物體識別技術(shù)如何快速、高效地結(jié)合在一起，既要識別出場景中存在的物體，又要準確地重建出物體三維結(jié)構(gòu)。另外對算法實時性要求也很高，需要比較大的精力去加速代碼。為此，貨拉拉專門針對貨運場景需求做了大量的設(shè)計與測試，只為給用戶最好的體驗。

很多用戶在物博會現(xiàn)場體驗了“AR識貨”功能后紛紛表示：“由于很難準確判斷貨物體積，日常下單時選擇車型非常糾結(jié)，‘AR識貨’功能實在太方便了，解決了貨運痛點。”

據(jù)悉，目前該功能還處在測試階段，預(yù)計將于今年年底正式上線。未來貨拉拉用戶只需打開貨拉拉手機APP就能使用該功能，并完成對貨物長寬高及體積數(shù)據(jù)的快速測量，從而可以判斷自己所需的運輸車型，方便便捷。