在我國擴內需、構建新發展格局的政策引領下，中國的服裝行業得到快速發展。近幾年，越來越多的服裝企業異軍突起，市場競爭激烈。為了獲得更多的市場份額，很多服裝企業壓低產品價格，大打價格戰略。價格競爭的市場環境給眾多服裝企業帶來挑戰，特別是從事服裝行業的采購管理者。價格戰背后的服裝采購人如何控制采購成本，實現企業價值最大化？帶著這些問題，我們采訪了中國著名采購專家杜妍霏。

杜妍霏，中國最負盛名的采購專家，現就職于安正時尚集團股份有限公司采購部，主要負責企業資源管理、企業耗材采購、企業原材料采購等工作。在她的努力下，集團采購成本不斷降低，服裝物料質量優越，以致集團市場競爭力強勁，業績多年保持較快的增長速度。“JZ玖姿”、“IMM尹默”、“安正男裝”、“MOISSAC摩薩克”、“FIONACHEN斐娜晨”五大時裝品牌暢銷各地市場，在國內服裝業界和消費者中有良好口碑和強大的品牌號召力。

作為資深的采購專家，杜妍霏在服裝采購行業摸爬滾打多年，擁有豐富的采購管理經驗和市場洞察力。談到服裝采購中的成本管理，杜妍霏表示：企業物料采購成本是企業成本的主要組成部分之一,有效的采購成本管控,對于現階段企業的生存與發展有著重要的意義。服裝物料采購成本中,采購價格的權重值較大，因此對采購價格的有效控制尤為關鍵。但現有的采購行業對采購價格控制主要依靠從業者的工作經驗。這種方法當采購數據眾多時，會增加大量的人力和時間成本，導致維護采購價格的成本大大增加，而且數據準確度也無法保證。

為了解決采購行業價格管理中的棘手問題，杜妍霏大膽推行技術創新，將人工智能領域的神經網絡和正態分布模型與采購價格管理相融合，研發出一套具有廣適性的“基于神經網絡和正態分布模型的采購價格控制系統”。該技術成果使用基于正態分布的數據模型對歷史采購數據進行訓練，通過聚類和插值方式剔除或修正異常值，然后將生成相應調整后的統計量作為模型輸出，從而對采購的價格進行調整和控制，很好地解決了采購過程中維護成本過高和準確性過低這兩個技術缺陷，使價格控制更加科學，為企業招標、采購物料、耗材等工作提供了有力的價格依據。幫助企業將原來分散在各部門的采購集中到公司統一采購，集中采購數量，有效降低采購成本，為采購實現創收。該技術成果經過一段時間的市場應用，效果可人，得到了集團和其他企業人的廣泛認可。

杜妍霏常說，以創新驅動行業升級是采購行業發展的必經之路。在創新思維的驅動下，杜妍霏相繼自主研發了多個具有顛覆性的技術成果，如“基于區塊鏈技術的用戶采購管理系統”、“基于物聯網拓撲的網絡態感知顯示系統”、“服裝物聯網供應鏈全周期溯源系統”等，實現了采購全流程數字化、可視化、陽光化，為采購行業帶來巨大的經濟效益和社會效益。

除了研發眾多富有跨時代意義的技術成果外，杜妍霏女士還癡迷于采購領域的課題研究，先后發表了《基于供應商決策算法的服裝廠物料采購系統的研究與應用》、《基于采購定位模型的采購策略及其實施研究》等多項課題成果，為采購系統、采購策略的革新提供了理論依據，促進了采購行業的發展。

亞瑟·柯斯勒曾說，天才的主要標記不是完美而是創造。而我們的采購專家杜妍霏就是這樣一個天才，一個對新技術、新趨勢、新思想不斷追逐的人。相信在未來，憑借著她的努力，杜妍霏一定還會開拓采購智能化管理的新局面。（文/李博）