（文/程麗芳）近年來，隨著信息技術革命的發展，人類社會正在逐步進入數字經濟時代，數字化技術已經向社會經濟生活全面滲透，各行各業為了抓住數字經濟發展的機遇，紛紛開始推動傳統產業與新技術融合，其中也包括金融投資行業。“一個行業要做大做強，首先要學會審時度勢，順應市場發展趨勢做出調整和改變，不斷創新，所以我一直覺得金融投資行業需要日日新，而金融投資與數字技術的相遇，碰撞出了很多不一樣的火花。”中國杰出金融投資專家楊波說道。

2011年從復旦大學的工商管理專業碩士畢業后，楊波一直投身于金融投行領域，曾在多家金融機構擔任要職。經過十多年的堅持與拼搏，經手多個數十億級的投融資案例，楊波在投資融資、資產管理、資產交易、團隊管理運營等方面都有了極其深刻的認識，并積累了豐富的實踐經驗，最終形成了獨樹一幟的金融投資理論與風格。

楊波對金融投資行業有著獨特的見解，他認為“金融投資行業是一個與時間賽跑的行業，在最短的時間根據市場變化做出預判，抓住投機，已經是成功了一半。”憑借多年從事投融資、資產交易等活動的經歷，他對行業市場發展趨勢以及在行業發展過程中可能出現的痛點難點問題有著極為敏銳的判斷，于是，他開始運用大數據、人工智能等前沿技術為金融行業的發展提供全新的技術支撐，研發出了諸多具有高度先進性與實用性的技術成果，例如基于DL技術的金融資產減值測算系統V1.0、基于區塊鏈和多方安全計算技術的金融數據管理系統V1.0、基于深度置信網絡的投資標的評價系統V1.0、基于專家系統的投融資業務綜合管理平臺V1.0等，這些技術成果有力填補了金融行業的諸多技術空白，為金融領域的智能化發展做出了巨大的貢獻。目前，這些技術成果均已得到了極為廣泛的推廣與應用，并創造了難以估量的經濟價值和社會價值。

談及技術成果，楊波感觸頗多，“我是一個非常注重效率的人，之前我一直負責投資項目，只需要關注我的項目進度就好了，但是自從我成了公司管理層之后，我才意識到我更多需要從公司的層面出發做事，需要考慮的不僅是我的項目，還要考慮各方面的因素。而很多環節都需要大量人力和成本，效率往往不高，所以我最近幾年都在想如何在某些環節通過運用數字技術提高效率，減少成本。”

為此，楊波在2018年首次研發了“基于DL技術的金融資產減值測算系統V1.0”。由于企業在經營活動中存在著各種風險和不確定因素，所以企業應當定期或者至少于每年年終的時候對各項資產進行全面檢查，合理地預估各項資產可能發生的損失，并對這些損失計提資產減值準備。

這個系統的運行原理很簡單，用戶根據系統提示完成操作后，系統前臺自動生成測算任務，系統后臺接收到測算任務就可以開始進行減值測算。利用人工智能DL（深度學習）技術，根據金融資產的類型計算出客戶的違約概率、違約損失率以及違約風險暴露，再根據金融資產所處的減值階段，確定轉換后的違約概率，最后通過上述這些違約損失率、違約風險暴露以及轉換后的違約概率，計算出預期信用損失。整個過程都不需要人工參與，所以這個系統就有著測算效率高、用時短、人工成本的優勢。

在接下來的幾年內，楊波每年都運用現有的數字技術研發出一個新系統，最大程度上提高了金融投資業務的辦事效率和節約了運行成本。談及未來，楊波展望道：“在這個數字經濟時代里，金融行業的發展沒有盡頭，將來也只會產生更多的市場需求和應用場景，這將會催動更多行業專家開展更多的探索。金融投資遇上數字技術，這是一個很好的機遇，而在未來我要做的，就是不忘初心，乘著這股東風，繼續鉆研金融投資領域，大開腦洞，用科技助力，掌握金融投資的發展規律，提高投融資、資產交易等環節的效率，減少人力、時間成本，實現利益最大化。”