當今的商業經營模式正從流程驅動走向一個由數據驅動商業變革的全新時代。數據驅動成為新時代企業運作的核心特征，也漸漸成為現代企業數字化轉型的主線和關鍵。面對這不可逆勢的企業經營和管理數據化潮流，作為商業智能行業內資深杰出的數據科學專家，章培鋒深刻地剖析當下傳統企業管理模式的尷尬局面，并指明出可幫助企業經營和管理走向數據化的三大升級方向。

在從波士頓大學碩士畢業后留校擔任數據工程師到在國內大型二手3C電子產品交易平臺“愛回收”擔任高級定價總監的13年數據科學分析行業經歷，讓章培鋒積淀了豐富的數據技術行業的經驗知識，對數據技術如何驅動企業發展有著深刻的分析和遠見。“傳統人海戰術式的治理模式導致的治理成本高、效率低等，這對企業競爭力的影響是致命的，”章培鋒犀利地指出當下傳統企業面臨的困境。他分析到，傳統的企業管理模式容易受限于“管理半徑”與企業業務復雜度及規模之間的矛盾，使高層很難向下管理穿透，只能依賴于人工主動發現問題并基于繁瑣的流程層層匯報以處置各類事件，“因此，我們需要一個數字化的新型經營和管理體系支撐企業的運作，形成即時感知、科學決策、高效運行的企業新型治理形態。”而針對當前企業數據化轉型需求，章培鋒指明出三大升級方向：從數據“驅動決策”到同時驅動“業務自動化執行”、從服務決策層到服務所有用戶、從提供數據報表到管理場景元宇宙。

隨著章培鋒不斷見證數字化技術在企業管理的一次又一次重大突破，他認為“統計分析報告+能人經驗”的決策模式不再匹配當下時代的競爭力，反而更需要基于“數據+規則/算法”模式直接驅動業務更高效執行，他說道：“以往公司面對客戶流失之后會開展動因分析和制定對策，并花費大量營銷成本重新贏回客戶時，但這往往是亡羊補牢，為時已晚，”通過運用豐富的數據分析技術的應用案例經驗，章培鋒指出，公司可以借助社交和交易的線上化平臺，積累大量客戶數據，基于這些數據，開展客戶行為分析，以提前預警客戶流失風險，系統再將預警信息傳遞給業務員采取事前行動，并提供標準的業務動作建議，“基于數據發現問題，并提出預警且直接驅動采取相應的行動，是數據驅動價值實現‘業務自動化執行’的典型表現。”

與此同時，企業面臨從以“控制和命令”為核心的威權式管理轉變為以“服務和指導”為核心的賦能式管理的挑戰，在章培鋒提出的運用數據分析技術搭建信息共享系統平臺方案下也能找到解決問題的出口。這是基于透明的數據及規則體系自驅執行的系統，協同更高效的數字化能力，從而實現讓業務執行更敏捷、更主動，更精準的目標。通過挖掘分析企業對不同數據信息價值和需求，章培鋒提出的信息平臺共享方案讓企業可以隨著數據量的大幅增加，不斷圍繞數據進行多維度的價值挖掘，從而實現數據維度多元化，數據來源復雜化，數據實時化，而以此搭建的數據信息共享系統平臺可以將數據全方位地賦能企業各層級管理人員，賦能業務前端的人員，賦能一切需要用數據支持管理的人員。如此，由章培鋒建議搭建的由數據驅動的信息共享技術不僅僅服務于決策層，更能服務于管理層和執行層，從而提高決策的有效性和準確性。

最后，針對眾多企業想要打造“以數據為中心進行決策”的數據分析技術平臺的需求，作為具有豐富的數據驅動企業經營決策的行業專家，章培鋒尖銳地糾正討論中對數據驅動決策的誤解，“數據驅動強調的不是用數據被動支撐決策，而是機器基于數據和模型主動幫助或者替代人做出決策”。同時，通過結合企業的實際經營流程和數據分析技術的實際應用，章培鋒將數據驅動決策過程更深層次地分為呈現、預警、建議、決策和融貫五大階段。從呈現到決策是將數據呈現給用戶進行判斷好壞優劣，從而在提出行動建議后決策執行的過程。而作為目前數據驅動的最高階段，章培鋒指出當下熱門的元宇宙概念便是體現“融貫”的典型示范，將虛擬與實際打通，而企業也可以以“融貫”為新型的數字技術概念搭建智能運營中心，打造更靈活的決策管理場景，如聯動指揮、在線會議、移動辦公和預警監控。

除了對企業經營和管理進行數據化轉型提出專業的建議，作為國內大型二手3C電子產品交易平臺“愛回收”的高級定價總監，章培鋒也對數字驅動如何在未來二手市場里發展進行思考和探索，他認為，數據通過多場景聯接匯聚到一起進行分析、處理和融合，可以更快速、可靠、安全地對接到人和設備，而未來企業可以以此通過搭載數據驅動的快車到達萬物互聯的下一站——萬物智聯。（文/劉巧思）