改革開放后四十多年以來，我國經濟快速發展，逐步建立起功能互補和協調發展的新的金融機構組織體系。隨著科學技術的不斷發展，金融科技也得到了大力發展，極大地提高了金融行業運行的效率，為融資、金融風險防范帶來新的環境，同時也為金融監管帶來了新的挑戰。面對這一挑戰，行業內的許多資深專家們都在積極地創新改變，順應時代的變化，李吉剛先生正是其中一員。

擁有十余年金融投資經驗的李吉剛，是現任漫錢（廈門）資產管理有限公司的總經理。李吉剛稱：“在現今拓展了金融體系寬度的基礎上，金融投資成為國民經濟和社會關系的重要組成部分，而金融投資的蓬勃發展也推動了經濟的持續發展，因此大力發展金融投資勢在必行。”

結合在金融投資行業的工作經驗和專業知識，李吉剛持續深入研究，堅持科技創新，將大數據、云計算、人工智能等先進技術與金融投資發展融合，研發出了“一種基于區塊鏈的金融數據預測算法”、“基于大數據技術在金融風險管理的解決方案”、“基于云計算技術下的區域金融信息監測與風險控制方案”、“一種基于數字儲存的新型財富管理系統”等一系列行業領先的金融行業科技成果。李吉剛的這些技術成果已在全行業內進行了大規模的推廣應用，為金融投資行業的發展做出了極大貢獻。這些創新成果不僅突破了企業發展瓶頸，為企業創造了巨大的經濟效益和社會效益，更是為國內金融投資行業的相關技術升級提供了數字化轉型新思路、新方向，帶動了相關行業的創新升級。同時，李吉剛也因為“基于云計算技術下的區域金融信息監測與風險控制方案”這一技術成果的創新性和杰出作用，獲得了中國科學家論壇授予的2021金融科技創新優秀發明成果獎和“十四五”金融科技創新先鋒人物。

“在當今數字化、信息化等智能時代背景下，金融投資行業更應該緊跟時代、積極求變，唯有科技創新才是實現企業乃至各個行業不斷發展的不竭源泉。”李吉剛懇切表示道。

大數據在金融業的應用價值在于提升決策效率、強化數據資產管理能力、促進業務創新升級、增強風險防控能力等，數據驅動業務創新和發展已成為常態。李吉剛指出，“當金融機構累積越來越多的業務數據后，大數據的應用則可幫助金融機構進一步發掘數據價值，已成為他們開展業務創新、產品優化、決策支持，以及風險控制等的重要手段。利用數據分析技術來挖掘有價值的交易數據和外部數據，可以實現以客戶為中心的精準資產配置，有限資源的合理配置和科學治理，利潤最大化目標下的風險管控等。”通過大數據技術，金融行業可以監控不同市場的推廣渠道，尤其是網絡推廣渠道的質量，從而調整渠道和優化推廣策略；可以將客戶行為轉化為信息流，并從中分析客戶的個性特征和風險偏好，更深層次地理解客戶的習慣，智能化分析和預測客戶需求，從而進行產品創新和服務優化。再者，金融行業可以通過大數據抓取社區、論壇和社交媒體上關于自身產品和服務的相關信息，并通過大數據技術進行正負面判斷，及時發現和處理問題。李吉剛認為，在大數據時代，金融行業的風險管理將更加全面，基于社交網絡分析技術實現風險預警與管理從“單點”擴展到網絡，風險信號將會更加全面，引入有價值的外部數據與行業內信息進行有效的整合，可以構建更加全面的企業信用風險分析源。

對于現階段的金融機構來講，大數據以及人工智能的應用顯得越來越重要。一方面，它們能夠幫助平臺實現科學嚴謹的風險把控，另一方面還能有效地提升用戶體驗，提高金融服務效率，降低金融服務成本。隨著金融大數據及AI人工智能的應用發展，應用這兩個技術的能力已經成為金融企業的核心競爭力。關于大數據在金融行業中的其他運用，李吉剛稱，“金融最重要的是去挖掘客戶數據，大數據目前在客戶信息分析、反欺詐、客戶營銷、智能投資操作等應用場景，都可以更好地與人工智能結合。此外，預測是大數據的核心，在金融業也是同樣成立的。比如流失客戶的預測，金融業可以根據客戶歷史交易行為和流失情況來建模，從而預測客戶流失的概率。”

目前金融業大數據應用依然不成熟，有很多障礙需要突破，比如：金融企業的數據孤島效應，金融企業間數據的共享嚴重不足；大數據人才依然相對缺乏；外部數據的整合使用依然障礙很多等等，李吉剛作為深耕金融行業多年的金融專家，將會繼續參與更多金融領域的課題和技術研究，為促進人工智能、大數據、區塊鏈技術在金融科技領域的應用助力。（文/郭蓉蓉）