近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進入下半場，越來越多成熟的產(chǎn)品將業(yè)務(wù)重心放到了提升轉(zhuǎn)化、實現(xiàn)盈利上，也就是從增量市場變成了相對穩(wěn)定的存量市場，大部分公司給出的解法就是精細化運營，因此如何通過數(shù)據(jù)來去支持龐大的體系決策，就需要數(shù)據(jù)分析師利用數(shù)據(jù)給出答案。對此，我國著名數(shù)據(jù)分析師朱瑜曾表示，“數(shù)據(jù)分析師這一崗位最本質(zhì)的價值是完善企業(yè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動體系，通過對數(shù)據(jù)的分析和解讀產(chǎn)生洞察力，支持業(yè)務(wù)決策，并且提升經(jīng)營效率，實現(xiàn)降本增效?！?/span>

持續(xù)深耕數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域

作為中國著名的數(shù)據(jù)分析專家，朱瑜擁有美國特拉華大學(xué)DE統(tǒng)計學(xué)碩士的良好教育背景，這為她進入數(shù)據(jù)分析行業(yè)打下了堅實的專業(yè)基礎(chǔ)。畢業(yè)后的朱瑜在以佛羅里達大學(xué)人力資源研究中心為首的多家知名公司擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師等重要職位，在數(shù)據(jù)分析、模型構(gòu)建、系統(tǒng)開發(fā)等多方面展現(xiàn)了優(yōu)異的專業(yè)能力，并通過為公司業(yè)務(wù)賦能促進了公司業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與升級，贏得了這些公司的普遍認可與贊揚。除此之外，朱瑜還擁有豐富的研究經(jīng)歷，曾參與了“動物實驗和統(tǒng)計實驗室動力測試”、“2001年以來大學(xué)學(xué)費來自州內(nèi)和州外居民的分析”、“回歸分析（擴散和光譜數(shù)據(jù)）”等多個研究項目，并主要負責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作，為這些研究項目的最終完滿結(jié)束提供了極大的助力。

“作為數(shù)據(jù)分析師，不僅需要專業(yè)過硬的技術(shù)能力，還要有較強的數(shù)據(jù)敏感度和邏輯思維能力，并做好不斷學(xué)習(xí)的準(zhǔn)備。參加實習(xí)、項目研究等不僅有助于專業(yè)知識的轉(zhuǎn)化以及技能的提升，還對于培養(yǎng)我的數(shù)據(jù)敏感度以及數(shù)據(jù)邏輯思維有著至關(guān)重要的作用?！闭劶柏S富的經(jīng)歷對于個人的改變時，朱瑜如是說道。

開展智能化技術(shù)研發(fā)

隨著物聯(lián)網(wǎng)、高性能計算、高維可視化、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺等技術(shù)的發(fā)展與支撐，基于大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，開展企業(yè)各層次研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等智能化決策應(yīng)用模型的開發(fā)，解決企業(yè)生產(chǎn)及經(jīng)營管理層面的業(yè)務(wù)難題，已成為現(xiàn)階段各大企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的核心工作之一。

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域深耕多年的朱瑜，也早早地意識到了這一核心問題。近些年來，朱瑜持續(xù)探索大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿信息技術(shù)，致力于實現(xiàn)尖端技術(shù)與數(shù)據(jù)分析的深層次融合。在持之以恒的研究之下，她自主研發(fā)出多項處于國際領(lǐng)先水準(zhǔn)的智能化技術(shù)成果，如基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲以及大數(shù)據(jù)分析的用戶獲利信息統(tǒng)計系統(tǒng)V1.0、面向海量用戶使用數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)V1.0、基于自然語言分析技術(shù)的信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)V1.0、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)自動分析清理的高效預(yù)警系統(tǒng)V1.0等。

這些技術(shù)成果的接連問世，在行業(yè)專家、學(xué)者之間產(chǎn)生了熱烈的反響，數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專家、學(xué)者紛紛對這些技術(shù)成果的創(chuàng)新性與先進性表達了強烈的贊賞。與此同時，這些技術(shù)成果還在企業(yè)界引發(fā)了一股股的技術(shù)熱潮與應(yīng)用熱潮。據(jù)有效反饋，這些技術(shù)成果一方面幫助應(yīng)用企業(yè)創(chuàng)造了數(shù)億元的經(jīng)濟效益，極大程度上推動了企業(yè)數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，另一方面還有力推動了數(shù)據(jù)分析行業(yè)在智能化技術(shù)研發(fā)上的跨越式發(fā)展，并為其他行業(yè)的決策發(fā)展都產(chǎn)生了極強的促進作用。

加強行業(yè)人才隊伍建設(shè)

隨著數(shù)字經(jīng)濟的不斷深化，大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人才需求量正在不斷攀升，各行各業(yè)都迫切需要專門從事數(shù)據(jù)收集、處理、分析并能為企業(yè)提供決策依據(jù)的數(shù)據(jù)分析高級人才。人力資源和社會保障部發(fā)布的《新職業(yè)——大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報告》顯示，2025年前大數(shù)據(jù)人才需求仍將保持30%～40%的增速，需求總量在2000萬人左右。

朱瑜認為，隨著大數(shù)據(jù)向各行業(yè)的滲透，數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者往往身兼數(shù)職，需要同時掌握數(shù)據(jù)技術(shù)和業(yè)務(wù)知識。就像其所屬的數(shù)據(jù)分析專家一職，不僅需要具備豐富的跨學(xué)科知識、成熟的數(shù)據(jù)思維、熟練操作大數(shù)據(jù)的技能和建模能力等多項能力，還需要能對人工智能、云計算等前沿技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用與研發(fā)。但目前我國的數(shù)據(jù)分析高級人才在前沿技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用上還有所欠缺，人才隊伍建設(shè)亟須加強。

基于此，朱瑜憑借著在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域強大的研發(fā)實力與社會影響力，加入中國管理科學(xué)研究院商學(xué)院和遼寧省帶路國際眾創(chuàng)空間等知名行業(yè)組織，擔(dān)任其關(guān)鍵性職務(wù)，依托這些大型平臺，朱瑜多次組織舉辦數(shù)據(jù)分析行業(yè)相關(guān)的研討會、科技創(chuàng)新論壇、高級人才培訓(xùn)等大型活動，為數(shù)據(jù)分析行業(yè)的高級數(shù)字化人才培養(yǎng)和行業(yè)智能化體系建設(shè)做出了諸多積極而巨大的貢獻。

除此之外，朱瑜還對數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的人才培養(yǎng)提出了以下幾點建議：首先要建設(shè)多層次人才隊伍，建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展需求的數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)機制；其次要加強數(shù)據(jù)分析高級人才培養(yǎng)，整合高校、企業(yè)、社會資源，推動建立創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，建立健全多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。

未來，朱瑜將繼續(xù)深耕數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，為該領(lǐng)域提供更多更加具有前沿性、實用性地智能化技術(shù)成果，為推動數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的高速發(fā)展貢獻自己的力量。（陳凱）