（文/馬宏遠）在目前的汽車市場中，大眾購車以市內通勤與代步為主要目的，因此日常開銷更低的新能源汽車成為了汽車市場的寵兒。隨著新能源汽車的普及，購車群眾對新能源電池高續航、低故障率的需求和呼聲越來越強烈，面對如此龐大的市場需求，各大新能源電池企業開展了如火如荼的裝備“競賽”，力圖搶先解決新能源汽車電池問題，以便在新能源汽車市場競爭中獲得優勢。

曾學強是我國頂尖的電氣工程專家，在電氣工程行業深耕多年，對行業的發展有著深刻洞察。他深知技術的創新是實現行業轉型升級的最重要抓手，對于完善產業鏈、打造良好業態、優化生產模式有著重要作用。因此，在多年從業生涯中，曾學強從未放棄過對于新技術的探索與研發。

為了解決新能源電池故障率較高的問題，曾學強提出了一個新思路，依托“故障樹”這一特殊的倒立樹狀邏輯因果關系圖，發表了知識產權成果“基于故障樹的動力電池異常診斷系統”。該項系統針對新能源電池中出現的電路故障問題，提供了一套支持系統自運行、自解決的解決流程，能夠保障新能源電池在使用中，能夠準確的分析故障來源并快速解決。

該系統內置于新能源電池的電控系統中，由電池管理系統（BMS）進行統一監控與調度，當新能源電池存在電路故障問題時，裝設于其內部的高敏度電流傳感器與高壓控制器的敏感膜片受到刺激，發送電信號，將電池的電壓、電流、負載、溫度等各項信息反饋給電池管理系統。該系統CPU會對反饋數據進行分析，并根據預先設定的對策流程建立故障樹分析，利用布林邏輯組合低階事件，將“電池故障無法運行”該事件作為最上方事件，建立多個子OR關系，分析系統在運行的過程中可能會發生的故障以及其發生率。在對故障進行分析與排查，得出故障原因并由電池管理系統調度各電控部件，嘗試解決電池故障，對用戶進行狀況反饋并提供故障解決方案，為用戶的駕駛保駕護航。

該項知識產權成果一經提出，便成為了新能源電池行業內的討論熱點，不同于市面上主流的新能源電池故障檢測方法，該系統依托故障樹這一邏輯因果圖能夠更快速的排查故障所在，及時建立故障修復對策，降低了新能源電池因故障無法正常工作的概率，極大的降低了新能源汽車在駕駛過程中的風險。因此技術特性，該系統現廣泛運用于新能源電池行業中，深受各大企業家的青睞，而運用故障樹檢測產品或系統也成為了大部分技術行業的主要檢測手段。該知識產權成果的發表為寧德時代帶來了巨額的經濟收益，進一步的鞏固了寧德時代在新能源電池行業的龍頭地位，對新能源汽車的普及與社會的發展都有著重要的意義。

而曾學強作為該項知識產權成果的獨立研發人，為解決當前新能源電池行業的堵點問題提供了一個可供參考的案例，為推動新能源電池的發展做出了貢獻，收獲了業內一致的認可與贊譽。也因此，曾學強收到了中國管理科學研究院商學院的邀請，受任大國創新智庫客座教授一職，受邀出席講座與座談會，為新能源電池行業的發展，新能源汽車的普及以及社會的進步提出前瞻性的建議和見解。

曾學強認為，在當前新能源汽車為主流發展方向的汽車市場，其核心新能源電池的發展對于整個行業是首當其沖的任務，只有保持創新，致力于解決新能源電池問題，提供高質量的電池產品，才能真正的為購車群體保駕護航，切實的推動新能源汽車的發展。曾學強表示，未來他會保持科研，努力攻克新能源電池在發展的道路上所遇到的難題，將新能源電池技術持續推向現代化，乃至未來化，助力其成為我國屹立于世界之本。