（文/韓銘）當前，新一代信息技術加速更迭，數字化、網絡化、智能化深入發展，企業的業務管理流程將發生實質性變化和轉型。而與新一代信息技術融合是企業提高業務管理水平的渠道之一，它通過企業技術部門與業務部門的融合合作，在企業經營管理中發揮著1+1＞2的作用，繼而為企業業務管理轉型升級注入新動能，更為企業數字化轉型、智能化發展提供可復制、可推廣的新范式。

基于此背景，企業管理領域的眾多專家、學者紛紛瞄準行業前沿，搶抓發展機遇，心無旁騖加快科研創新步伐，為提升企業業務管理模式的轉型發展增加“砝碼”。在這些行業頂尖人才的努力下，企業業務管理中的薄弱環節得到有效改善，部分企業在業務管理模式的升級發展方面，更是取得顯著成效。但總體而言，企業業務管理體系還有很大的發展空間，尤其是在業務管理智能化方面，仍然存在不少根本性缺陷。

對于現階段行業發展存在的主要問題，企業管理領域著名的總經理與運營經理莊擁軍早有預料，他指出：“隨著信息技術的進步，企業轉型發展的工作任務越來越艱巨，對數字化需求越來越高，現有業務管理系統已無法滿足企業多元化業務的需求，主要體現在以下幾個方面：首先企業在業務管理過程中的數據利用率不高，并需要擴展數據采集管理范圍。為此，企業需要建立業務數據管理體系，提升數據集成共享水平，打通數據資源集成共享通道，進而提升業務數據質量和數據服務能力。其次，企業的業務管理智能化應用水平需要提升。企業在業務管理智能化研究方面，總體上是單兵作戰、缺乏共享，智能應用更是屈指可數。為此，企業需要建立業務管理智能協同能力，實現業務管理智能化協同研究、方案設計智能輔助、效益智能評價等。最后，眾多企業的業務涉及專業多、環節多，需要構建全生命周期的開發生產數據管理系統，實現各環節數據的無縫銜接及應用，提升各環節數據、成果共享水平，逐步將依靠人工統計、分析、構建的模式向智能化方向轉變。”

與此同時，為有效解決制約行業發展的瓶頸問題，持續推進企業業務管理創新發展。莊擁軍始終堅守科研一線，聚焦關鍵核心領域科研攻堅，并展開了《DL技術混合云計算在企業業務管理的應用研究》這一課題研究。該課題一經發表，便在企業管理行業引起巨大轟動，業內知名專家、學者、投資商及相關企業紛紛對此給予高度關注，多家主流媒體更是對此展開輪番報道。莊擁軍在課題中強調，企業要想在行業轉型過程中搶占市場先機，就必須要開啟數字化業務管理模式，以經濟效益為中心，打造“決策支撐體系、經濟運行體系、 績效考核體系、效益評價體系”四位一體的管理體系，建立生產經營一體化管理模式。

此外，他還提出，企業要以云計算、DL技術和人工智能等前沿信息技術賦能，利用數字孿生、認知計算和DL技術等新一代信息技術加強成果共享應用與挖掘，構建智能業務管理模型，實現業務管理的智能化整合、分析、分類和識別等功能。在深入研究了云計算和DL技術后，他更是在課題中大膽提出DL技術混合云計算的設想。DL技術是機器學習和人工智能（artificial intelligence，AI）的一個新興研究領域。它由多個層組成，以學習具有多個抽象層次的數據特征。通過多層處理，逐漸將初始的“低層”特征表示轉化為“高層”特征表示后，用“簡單模型”即可完成復雜的分類等學習任務。

鑒于此，莊擁軍在課題中重點將傳統的ML模型與DL模型進行相比，并得出DL模型在提高數據分析的能力和可解釋性方面的有著極大優勢這一結論。在此結論基礎上，他在課題中具體分析了，DL技術混合云計算運用于企業業務管理方面的可行性和市場推廣及應用價值。并針對這一技術原理和核心理念展開擴展分析。此外，他還以案例分析的形式，分析了目前行業中企業業務管理現存的效率與質量問題。并結合這些問題，分別分析了應怎樣合理利用DL技術混合云計算技術與企業管理相結合。該課題從基礎環節加強企業業務管理的各個方面，為企業減少了不必要的業務管理環節，使企業業務管理效率提高了至少78%，更為企業業務管理實現轉型升級注入強勁動力。

盡管在行業內已取得非凡成就，莊擁軍也從未想過停下創新研究的步伐。他深知要實現企業管理事業的全面突破，就需要將數字化規劃貫穿始終，真正應用好新一代信息技術這些“新引擎”，為企業管理行業開啟新篇章。為此，他陸續研發出“‘互推易’GPS大數據服務平臺V1.0”、“‘互推易’精準營銷資源互換平臺V1.0”、“場地資源互推平臺V1.0”、“精準營銷聯盟撮合平臺V1.0”、“‘微推易’微信公眾號互推平臺V1.0”和“優惠寶微信公眾號精準流量互換平臺V1.0”等原創性科研成果。這些成果目前均已得到有效推廣和應用，并取得顯著成效。而他在展開科研創作的同時，還積極肩負起了行業領軍者的責任。常年活躍于企業管理創新發展一線，在擔任中國管理科學研究院商學院的客座教授期間，其以自身影響力創辦了多場重大研討會議，以企業管理轉型發展創新為焦點，極力開拓該領域的科研創新思維。

未來，莊擁軍將會以更加嚴謹的科研態度，持續探索更符合企業管理中實際需要的信息技術的創新和應用，為企業新型管理模式創建更為廣闊的落地場景，助力企業管理行業的轉型發展步入快車道。