（文/李新碩）隨著大數據環境發展逐漸成熟，企業在財務管理過程中會面臨海量的信息數據，這些數據多種多樣，若采用傳統的財務管理模式，難以滿足企業財務工作的基本需求。而財務信息管理系統卻有著獨特的優勢輕松應對龐大的數據群體。實際應用中不難發現，大數據時代到來以后，企業發展的腳步加快，使得企業財務管理工作壓力增加，并產生大量的數據信息，這就需要耗費更多的時間對數據展開分析。而將大數據技術引入其中，并融入相關信息技術，可推進企業財務管理改革。基于企業自身實際，對互聯網技術、企業財務信息以及形式化算法進行有機融合，促進企業運轉，并合理規避各種風險，既能使資金管理效率得到提升，財務信息也能及時進行共享。

目前我國的財務管理信息化主要存在企業財務管理模式落后、財務信息安全性低、許多企業在發展過程中對財務管理重要性認識不足等問題。很多企業盡管已經針對財務管理信息化作出了一定程度上的努力，但是整體資源投入還不夠，對財務管理的重視程度較低，它們普遍認為對企業發展最重要的是開拓市場與產品的研發，財務管理只能作為一種從屬的工作存在。針對以上的問題與現象，王楓女士自主研發了“基于數據經濟的財務信息安全管理模型”以用于優化當下的傳統財務管理環境，著重改變企業對于財務管理工作的觀念，促進財務管理信息化的發展，全面推動企業財務管理信息化相關工作的開展。

王楓女士作為企業管理領域的領軍人物，深耕該領域多年，從業期間她致力于將人工智能、大數據、形式算法等高新科技技術融入到傳統的企業工作中，以提高企業核心競爭力為目的，幫助企業在智能化時代的斗爭中站穩腳跟，在促進企業管理智能化發展道路上頗有建樹。而“基于數據經濟的財務信息安全管理模型”作為她眾多優秀科技成果其中之一，是企業財務信息管理智能化的里程碑，為財務管理智能化的發展起到表率作用。

該模型以大數據作為整體的技術支撐，配合針對財務管理的形式化算法，利用現代數據倉庫與數據挖掘技術，通過算法的指向性引導對企業內與財務有關的所有信息開展抓取、清洗等操作，將處理過的數據返回到數據倉庫中，結合算法中實現單元，對數據進行預處理。再通過該模型特有算法中的邏輯指令，對預處理過的數據依次分析、歸類，分別歸到不同的決策樹中集成處理，最終結合信息交互單元將數據輸出到服務器的終端數據庫中，并按照決策樹中的歸類生成不同類別的財務信息表格，以輔助財務信息管理工作開展。在處理數據的過程中建立數據監督機制，建立數據庫防火墻，利用身份驗證算法實現對調用數據者的身份驗證，確定調用者的權限，避免出現越權操作，防止數據丟包以及被違規利用，確保數據被應用到正確的工作環境與工作流程中。

該項研究成果為企業的財務數據安全提供了保障，針對性的解決了傳統財務管理工作中存在的安全性低、工作模式落后等問題。在實現企業信息管理高度集中的過程中提高了企業財務管理工作的獨立性，使得完整的企業管理工作流程體系更加規范與健全，讓企業有效地規避了財務管理工作疏漏帶來的風險，有利于企業積極調整發展與工作計劃，為推動財務管理智能化發展取得巨大突破，同時也是企業管理智能化道路上的一大成就。

作為企業管理智能化領域的專家，王楓女士除了“基于數據經濟的財務信息安全管理模型”之外，還自主研發了“基于人工智能的企業信息管理創新云平臺”“基于統計學的企業管理新模式”等在業內具有前瞻性、建設性意義的前沿科技成果，這些科技成果不僅奠定了王楓女士在企業管理智能化領域的權威地位，更為一眾合作的企業帶去了巨大的經濟效益，同時幫助企業發展自身核心競爭力，讓企業在數字化時代技術革新的浪潮中站穩腳跟，穩步前進。王楓女士所任職的遼寧蒙元科技發展（集團）有限公司將她的知識產權成果合理運用到工作中后，公司在工作效率、運營效益、經濟收入等三方面的指標均有了極高的提升。此外，她還因為自己的優秀科技成果與出色的工作表現被中國管理科學研究院商學院聘請為客座教授。

王楓女士表示，在未來的發展進程中，企業各層級管理人員應當充分認識到企業管理智能化建設的重要性，企業需要進一步加大資源的投入，改變傳統思維認知，根據企業自身管理工作具體需求落實企業管理智能化建設的方針，實現企業管理邁向智能化。同時表示自己將繼續積極活躍于企業管理智能化發展的研究中，深化前沿科技與傳統企業管理工作的關聯，促進智能化全面發展，構筑企業管理智能化的全新生態。