（文/鄭施琳）近年來，隨著社會整體經濟水平的不斷提升，人們對于汽車的需求越來越高，讓汽車銷售行業迎來了新的春天。然而，在發展過程當中，汽車銷售行業也遇到了難以避免的轉型難題。對此，行業知名的汽車銷售專家黃桐娟提出，為了更好應對信息時代的沖擊，汽車銷售的售前環節需要向線上線下融合、數字化營銷、新零售形式等全新模式轉變，售后服務與售后流程也需要向著標準化、規范化的方向發展。

黃桐娟現為粵寶寶馬集團銷售總監，她在汽車銷售行業深耕二十年，見證了這個行業的時代變遷。在此過程中，她觀察到，如今消費者的生活節奏加快，往往需要銷售人員在售前及時傳達產品相關信息，并提供可行的購買方案，才能讓消費者快速感知產品優勢。此外，售后服務的響應速度與服務質量，也已經成為了影響消費者選擇的重要原因之一。面對消費者的新要求，黃桐娟認為，必須利用現代信息技術做好售前與售后的監管，才能在實現汽車銷售行業的可持續發展。因此，黃桐娟利用人工智能技術，經過長時間的嘗試與研究，最終研發出“基于自然語言理解技術的售前及售后監管方法”這一原創性知識產權成果。

“基于自然語言理解技術的售前及售后監管方法”是黃桐娟的一次大膽創新，在該方法中，她利用了自然語言理解技術來深入分析和理解客戶的消費需求，以及對售前至售后全流程的同步監管。該方法的內部結構分為四個層次，分別是自然語言處理、文本分析和機器學習。運用該方法時，銷售人員首先通過自然語言處理技術，將客戶的提問或投訴轉換為計算機可以理解的語言形式。其次，通過語音識別技術，將客戶的語音轉換為文本，以便于文本分析。隨后，使用文本分析技術進行分析和挖掘，提取出關鍵信息，如客戶的需求、問題類型、解決方案等。最后，利用機器學習技術，根據分析結果為客戶提供個性化的銷售服務，應用于售前和售后監管的實際場景中。除此之外，該成果還可以對售前和售后過程中的客戶信息進行監管。銷售人員收到的客戶提問或反饋，并非“用畢即棄”，而是作為客戶信息儲存起來，作為售前與售后服務個性化定制售前與售后服務的重要參考。正所謂“知己知彼，百戰百勝”，應用該方法，可以更加了解客戶，從客戶的角度將售前和售后服務做到最好，同時，企業還可以減少銷售人員重復繁雜的工作量，降低運營成本，可謂是兩全其美。

該方法的誕生是汽車銷售行業的重大突破，意味著汽車銷售的售前與售后監管將由人工監管轉向數字智能監管，這種監管方法不僅可以迅速提升銷售效率，還能極大提高客戶滿意度。眾多汽車銷售企業紛紛引進該成果，令這意義非凡的新方法得到了充分普及與廣泛運用。進入各企業后，該方法經受住了實踐檢驗，該方法借助現代信息技術手段，使銷售人員對客戶的需求了解更為全面、深入，提供的售前與售后服務也更為深入人心，為企業的發展與轉型帶來了更多可能。

在黃桐娟的科研成果中，“基于自然語言理解技術的售前及售后監管方法”只是其中一項。事實上，黃桐娟投身于汽車銷售技術研發已有多年，除了“基于自然語言理解技術的售前及售后監管方法”，“基于神經網絡的銷售場景模擬方法”“基于大數據的銷售業務能力分析方法”也是她的智慧結晶。黃桐娟鍥而不舍的科技創新精神鼓舞了許多同行，其多項原創性知識產權成果也為行業作出了巨大貢獻。為了更好地推廣先進的汽車銷售理念，黃桐娟在忙碌的工作之外，也經常出席業內各類大型技術論壇以及學術研討會，并多次發表重要講話，她科研水平與工作能力也因此更加受到同行的贊譽與認可。

黃桐娟一直認為，創新相當于汽車銷售行業的引擎，只有不斷地提升“引擎”技術，才能夠使汽車銷售行業“這輛汽車”在發展道路上一路狂飆。她曾說：“要實現行業的全面、持續發展，就要將把技術創新、理念創新、體系創新貫徹到底。”這也正是黃桐娟一直以來在為之努力的方向。談到行業未來發展，黃桐娟表示，她會堅持以數字化賦能汽車銷售行業技術創新，抓住數字機遇進一步提高數字化銷售水平，更好激發行業活力。