不少人聽到數據科學家，也許會覺得陌生與好奇，認為數據科學家是一個距離我們很遙遠的職業，但其實數據科學家我們商業社會的日常息息相關，數據科學利用數據學習知識，其目標是通過從數據中提取出有價值的部分來生產數據產品。這一職業橫跨了統計、人工智能、高性能計算等諸多領域，并為很多大企業創造了核心業務價值。企業往往需要具備技術、分析和溝通技能的綜合性人才為企業的發展持續賦能，因此許多行業對數據科學人才的需求量極大。數據科學家可以工作的行業和領域包括：金融、健康、零售、信息技術、電子商務、政府部門、學術部門等。

今天我們有幸邀請到著名的數據科學家張曉瑩女士為我們分享她在數據分析行業的從業經驗以及對數據分析行業的看法。張曉瑩畢業于弗吉尼亞大學，獲得數據科學專業碩士學位，畢業后她先后在IQVIA、戴勒姆、滴滴等大型企業擔任數據分析相關工作，擁有豐富的數據分析經驗，她運用專業的數據分析為企業的商業決策、商業方案以及有序運行提供強大的保障與支撐。

張曉瑩認為一個數據分析工作者在商業中扮演著極其重要的角色。數據分析師通過深入挖掘和分析數據，幫助企業獲得市場趨勢、客戶行為和競爭環境等深入洞察，為決策者提供準確的信息和依據，支持他們做出明智的決策。此外，數據分析還揭示商業機會和業務流程中的潛在問題，幫助企業制定有效的業務策略和行動計劃。通過了解客戶需求和行為模式，數據分析可以實現個性化營銷和提升客戶體驗，增加客戶忠誠度和銷售額。數據分析還有助于風險管理和預測，識別潛在風險并為未來做好準備。最重要的是，數據分析師的工作支持創新和新產品開發，通過了解市場需求和趨勢，開發符合市場需求的創新產品和解決方案。張曉瑩數據分析對于社會經濟的發展有著相當重要的支撐作用。

我們了解到張曉瑩目前正從事汽車行業的數據產品經理，負責數據清洗和梳理、數據建模和算法研究、客戶反饋平臺設計和搭建、數據管理平臺設計和搭建、客戶相關的數據戰略設計和實施的相關工作。她通過專業詳盡有洞察的數據處理與建模分析，助力行業的精準發展。從智能駕駛到車聯網，從用戶個性化體驗到供應鏈優化，張曉瑩不斷開發和應用先進的算法和模型，以發現隱藏在數據中的價值，為汽車制造商提供決策支持和業務增長的機會。

張曉瑩指出一個優秀成熟的數據科學從業者，必須擁有綜合全面的職業技能，這當中包括交互設計能力、需求梳理能力、數據理解與使用能力、數據分析能力與業務建模能力等。從業多年張曉瑩從被動接受數據分析任務到現在主動思索如何基于數據的助力為產品、運營持續賦能。她指出成功的產品是由數據驅動的。目前擔任數據產品經理的她認為產品團隊中數據 PM 可以減輕各個貢獻者之間的數據管理負擔。數據 PM可以通過集中數據集和洞察力來打破團隊之間的孤島，令操作數據變得更加一致、可訪問并且更不容易出錯。不僅如此，數據 PM 還為長期成功開啟了可能性和機會。

隨著數據科學領域的發展，未來的數據科學家將越來越趨向專業化。張曉瑩認為在未來，數據分析從業者將專注于特定的領域，并且借助更先進高效的技術手段，如自然語言處理、計算機視覺、物聯網和人工智能等，以應對越來越復雜的數據和業務需求。這些技術可以幫助分析師自動化任務、發現隱藏的模式和趨勢，并進行預測和推薦，處理和分析大規模和復雜的數據集。

被問到對于數據分析行業從業者的建議，張曉瑩說到，“出色的分析和解決問題的能力，固然是十分重要的，同時需要具有有效的傾聽技巧，以了解業務的要求，有動力和韌性去嘗試新想法；計劃、時間管理和組織能力；在壓力和緊迫的期限內交付的能力；以及對于細節的關注；同時團隊合作技能和協作也是十分重要的技能。”

在將來張曉瑩表示她將繼續深入研究數據科學的新技術，幫助企業進一步提升數據分析的技術水平，讓企業能夠更精準地進行決策，同時為數據科學這一職業注入更多新的活力。 （文/蘇奎可）