在信息化時代，數據分析能力是企業核心競爭力的重要組成部分，也是企業實現數字化轉型的重要基礎。數據分析已成為企業發展的核心驅動力，但在現實中，大多數企業都存在著數據分析能力不足的問題。數據分析師們需要在技術上實現突破，以智能化數據分析助力企業發展。馬金韜，作為行業內頂級數據分析專家，多年來，一直致力于數據分析的研究，利用技術、模型和算法等進行挖掘和商業分析，為企業提供商業決策，助力企業向好發展。

新一輪產業變革中，人工智能推動科技快速發展，智能技術與各產業深度融合，大數據、云計算等應用成為新趨勢。馬金韜，國內頂級數據分析專家，自2006年從北京郵電大學電子信息工程專業畢業后，選擇繼續讀研深造。之后便開始投入到這個領域的研究和創新之中。曾在、北京奇虎科技有限公司、百度在線網絡技術（北京）有限公司、淘寶(中國)軟件有限公司、北京墨跡風云科技股份有限公司、北京淘友天下科技發展有限公司等多家知名企業任高級研發工程師、技術專家、技術總監、廣告系統研發平臺leader等高級職務，主要負責公司大數據基礎設施建設、各業務算法模型支持、公司系統建設，管理大數據和數據分析團隊等，有從0-1搭建數據團隊、搭建創新業務中心的團隊、數據倉庫的設計和建設等經驗。

目前，馬金韜作為一名杰出的數據分析專家，在北京奇藝世紀科技有限公司任總監一職，主要負責公司數據中臺的規劃和設計，并帶領團隊聯合公司多業務部門進行建設實施，包括但不限于Pingback體系、數據平臺、數據生產、數據倉庫和數據治理等工作的規劃和實施；負責基于大數據體系建設（包括但不限于Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Iceberg、Atlas、ES等開源框架）；制定公司數倉體系規范，并進行實時和離線數倉的建設，完成新老數據體系的切換，提升數據資產管理效率和數據質量；支持公司AB實驗平臺、用戶分析平臺、運營平臺、報表系統等數據應用產品的搭建和優化；負責公司數據治理相關工作，結合數據工作情況，制定數倉規范、統一指標和通用維度體系，構建統一的數據口徑和建模規則；負責公司數據質量體系，通過流程、標準和工具等多種手段，不斷提升整體數據的質量和生產穩定性，為公司提供可靠的數據；負責公司數據委員會的籌備和日常工作，并制定和完善相應的流程規范和標準等。

14年的工作經驗，使他在數據分析方面有著豐富的經驗，取得了豐碩的成果。在北京奇藝世紀科技有限公司任職期間，馬金韜參與的項目——大數據成本優化專項，榮獲司內優秀項目獎，該項目通過數倉體系升級、生命周期管理、低價值數據清理和機房合并遷移等手段，對部門內大數據儲存和計算資源進行優化，并建立數據資源治理體系，持續對資源使用進行監控分析，提高資源使用效率，降低整體大數據成本；馬金韜為公司申請了一系列專利，包括：一種系統交互方法及裝置，特征數據生成方法、裝置、存儲介質以及電子設備，媒體資源異常播放檢測方法和裝置、電子設備和存儲介質，異常對象集群的定位方法和裝置、電子設備和存儲介質，跨數據源的服務實現方法及裝置、電子設備，一種模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質，一種用戶搜索方法及裝置等；除此以外，馬金韜利用大量數據的采集、清洗、存儲、分析等方法，促成北京奇藝世紀科技有限公司與抖音集團、北方廣電、一汽大眾、萬象文化等多家知名企業合作，達成戰略伙伴合作關系。

這是一個用數據說話的時代，也是一個依靠數據競爭的時代。馬金韜除了為北京奇藝世紀科技有限公司創造了重大價值，也為多家企業創造過價值。例如在北京墨跡風云科技股份有限公司任職時，為給公眾提供更好的氣象服務解決方案，推動氣象服務產業高質量發展，馬金韜積極參與打造“互聯網+智慧氣象”服務的新平臺、新模式，成功促成墨跡風云與行業的多個重要項目合作。

在如今的數據分析行業中，數據分析師作為整個數據分析環節的關鍵一環，其工作成果直接影響到企業的發展。各國政府和越來越多的企業意識到數據和信息已經成為企業的智力資產和資源，數據的分析和處理能力正在成為日益倚重的技術手段。馬金韜表示，未來也會繼續利用好自己的專業知識，讓大數據靈活、快速、高效地響應市場的需求，為企業帶去更多的商機和商業價值，打造領先的數智化時代。（文\陳夢）