尚普咨詢集團數據顯示，2022年全球生物技術市場規模達到了1.2萬億美元，預計2023年將增長到1.4萬億美元，復合增長率為13%。可見，科技在生物醫藥行業發展中扮演著至關重要的角色。科技創新在疾病預防、診斷和治療方面也取得了顯著的突破，比如基因編輯技術、人工合成藥物、生物制劑研發、疾病風險預警等，很顯然，生物技術成為了推動生物醫藥行業快速發展的重要力量。預計到2025年，全球醫療人工智能市場規模將達到約50億美元。

生物醫藥研究專家劉源表示：“科技對生物醫藥行業的影響不可忽視，生物技術的快速發展和醫療人工智能的應用推動了行業的增長和進步。未來，我們可以期待科技繼續發揮著關鍵的作用，帶來更多的創新和突破，為人類健康和醫療領域帶來更大的福祉。”劉源現任中國管理科學研究院商學院的客座教授，她不僅是浙江大學化工過程機械的博士，還曾擔任中國科學院過程工程研究所國家生化工程技術研究中心的客座研究員，與中國科學院過程工程研究所生物藥物工程研究部主任劉瑞田等眾多生物醫藥專家共同合作。入行多年，她積極投身于生物醫藥領域的專業研究中，并產出了許多重要行業成果，因此被授予了“‘十四五’生物醫藥行業科技創新先鋒人物獎”、“2021生物醫藥行業科技創新優秀發明成果”等國家級榮譽獎項。

（圖為劉源）

劉源進一步提到：“科技賦能生物醫藥行業不僅提高了研發和創新的速度，還改善了臨床實踐和醫療服務的質量。例如，通過基因測序和個性化醫療，我們能夠根據患者的基因信息為其量身定制治療方案，從而提高療效和降低治療風險。此外，人工智能在醫學影像解讀、疾病風險評估和藥物篩選等方面的應用，也為醫生和研究人員提供了更多的輔助決策工具。同時，科技輔助對于生物醫藥項目流程的管理和安全推進都具有非常有意義的幫助。”針對生物醫藥行業的智能化轉型趨勢，劉源近年來產出了一批優質的技術成果——“基于VAR模型的生物醫藥研發系統V1.0”、“一種基于區塊鏈的醫藥研發數據共享平臺V1.0”、“一種可視化的醫藥項目研究過程實時監控系統V1.0”和“基于AI技術的藥物治療效果模擬分析系統V1.0”等，這些成果的誕生是生物醫藥智能化的重要體現。

其中最受業內關注的一項成果是——“基于AI技術的藥物治療效果模擬分析系統V1.0”。據劉源介紹，該系統基于機器學習、深度學習等人工智能技術來處理和分析醫療數據。系統收集和整理了與藥物治療相關的臨床數據、生物標志物數據、基因數據等。然后，通過訓練模型，系統可以預測和模擬藥物在不同條件下的治療效果。其次，根據患者的個體特征和疾病情況，系統會生成相應的模擬結果，以幫助醫生和研究人員做出更明智的治療決策。總的來說，“基于AI技術的藥物治療效果模擬分析系統V1.0”通過處理復雜的醫療數據、個性化預測和模擬不同條件下的治療效果等優點，為醫生和生物醫藥研發人員提供了一個準確、個性化和實時的藥物治療效果分析工具，有助于指導臨床決策和研究規劃。這個系統受到了生物醫藥行業許多公司的關注，合作公司稱贊道該系統的出現對于優化醫藥企業藥物研發全流程具有很大的正面幫助。

然而，劉源也指出了一些挑戰：“隨著科技的快速發展，生物醫藥行業面臨著倫理、法律和安全等方面的挑戰。確保數據隱私和安全性，加強法規和倫理規范的制定，將是行業可持續發展的重要議題。”

隨著科技的不斷進步，生物醫藥行業正面臨著日益迫切的智能化轉型。劉源相信，通過從業人員與生物醫藥技術的緊密結合，將能夠為人們提供更優質的服務和體驗。（文/趙鑫）