城市中的燃氣、橋梁、供水、排水、供熱、綜合管廊等與城市功能和民眾生活密不可分的基礎設施構成了城市基礎設施生命線。日前，住房和城鄉建設部負責人表示，在深入推進試點和總結推廣可復制經驗的基礎上，我國將全面啟動城市基礎設施生命線安全工程。

隨著城市化進程的加速和人類經濟活動領域的擴大，傳統監管手段已無法滿足當今城市安全管理的迫切需求，而人工智能技術的引進可以顯著提高城市管理效率、優化資源配置，降低人力和物力成本，同時能在最大程度上保障公民的隱私權。因此，住建部將逐步搭建數字化應急管理體系，包括建設物聯智能感知設備和搭建綜合性的城市基礎設施安全運行監管平臺，完善風險隱患應急處置流程和辦法等措施。

對此，溫州大學副研究員、上善智城（蘇州）信息科技有限公司（下簡稱“上善智城”）首席研發總監周斯加博士進一步解釋：“利用人工智能和大數據等前沿技術，我們可以實現更準確、更快速的城市基礎設施異常行為檢測和預警，進一步提升城市安全防范能力，滿足我國在城市安全領域多方面的迫切需求。”近年來，憑借在多個研發項目上取得的重要成就，周斯加接連被授予蘇州市環秀湖創業領軍人才和蘇州市相城區科技領軍人才稱號。作為行業杰出代表，他分享了關于人工智能技術在城市安全監管系統和智能汽車領域應用的獨到見解和成功經驗。

（周斯加博士）

據了解，上善智城以人工智能和大數據技術為主要手段，聚焦智慧城市、智慧交通等領域的產品研發、應用與推廣，自成立以來，已打造了數十個成功案例，為全國智慧城市建設和城市安全數智化體系搭建提供了優秀的技術參考范本。創立初期，基于周博士研發的《基于物聯網技術的智慧安監生產安全監督及緊急救援系統》、《一種安全生產監管的方法及系統》和《一種加油站卸油場所安全監管方法及系統》等系列發明專利，上善智城推出了首個人工智能產品“加油站安全生產監管系統”。該系統充分整合安全生產監督管理的各種信息資源，利用人工智能精準圖片特征算法和邊緣計算技術，能夠動態地識別、監控、預警、分析和處理危化品企業裝卸油作業等關鍵環節中的安全問題，大大提高了安全監管部門和相關單位在日常監管、風險管理、預測預警和應急處置方面的能力，有效地降低了安全生產事故的發生率。結合該產品創新的設計方案和高可靠性的運行技術，上善智城在青島平度智慧城市建設項目中成功中標，并一次性通過了項目驗收。目前該系統已覆蓋平度全市近兩百個加油站，得到當地政府和相關用戶的高度評價，未來還將在煙臺、威海、泰安等周邊城市進行部署使用，市場前景十分遼闊。

除了在城市安全監控和預警系統上具有極大的應用潛力，人工智能技術在智慧汽車領域的表現也可圈可點。周博士將其在省重點研發項目“智能駕駛汽車伺服制動系統研發與推廣”中的科研成果與人工智能圖像識別技術和多目標參數融合技術相結合，開創性地研發出《智能駕駛汽車網聯化伺服制動系統》和《基于車路協調的車輛網聯化安全輔助駕駛系統》等技術。這些技術結合電動伺服制動系統全線控化特點，利用攝像頭、毫米波雷達和激光雷達等感知技術開發了汽車輔助駕駛安全模塊，如盲區預警、超視距感知、智能車防碰撞以及人車避免碰撞等，為城市交通提供了有力的安全保障，極大程度提高了道路安全性。目前，周斯加已與阿里巴巴集團旗下杭州數夢工場科技有限公司就上述技術達成合作。

“交通擁堵、事故頻發等問題給城市安全帶來了巨大挑戰。加大在智能交通相關技術上的研發力度，加快實現實時交通監測、危險操作識別、優化行進路線、行人保護系統等功能的智慧化升級，將有效減少交通事故的發生，創造更安全、高效和可持續的城市交通環境。”周斯加強調，未來他也將繼續帶領自己的研發團隊，以科學的視野和手段為城市基礎設施生命線安全工程提供關鍵技術支持，讓城市更安全、更智能、更宜居。（文/譚啟星）