數據科學是近年來最熱門的領域之一，吸引了大量優秀人才加入競爭，數據分析也漸漸成為現在企業的“必須品”。更有人提出“數據是新石油”（Clive Humby，2006）。從這句話我們可以得知數據愈發成為重要的戰略資源以及驅動世界的動力。

國內知名數據科學專家張曉瑩多年來曾任職于新興數據營銷方案公司、大型世界500強企業的數據分析管理崗位，擁有多年豐富的項目數據分析經驗。她致力于推動數據科學的發展，為企業的數字化轉型和行業的可持續發展作出重要貢獻。

張曉瑩指出，一段原始未經處理分析的數據其實并沒有任何價值。數據的價值之所以顯現主要是因為數據分析，數據分析的核心實際上是數據進行梳理，從中發現潛在規律并加以利用。

隨著計算機和信息技術的迅猛發展和普及應用，行業應用系統的規模迅速擴大，行業應用所產生的數據呈爆炸性增長。動輒達到數百TB甚至數十至數百PB規模的行業/企業大數據已遠遠超出了現有傳統的計算技術和信息系統的處理能力，也對數據的梳理與展示提出新的問題，因此，尋求有效的數據處理技術、方法和手段已經成為現實世界的迫切需求。

由于數據處理需求的迫切性和重要性，數據分析的普適性應用方法逐漸成為各行各業的共同追求，但目前傳統的數據分析方法需要繁瑣的編程和統計技能，對非專業人士而言具有一定的門檻。傳統的報告生成工具往往無法提供靈活的可視化選項，限制了數據展示的效果，而即使數據分析中具有突破性的洞察，往往也因缺乏可視化的直觀呈現，而被人們忽略。又或是在數據分析過程中缺乏專業的報告設計能力，導致分析結果的呈現效果不佳，令原有數據難以發揮應有的巨大價值。

在此迫切的需求下，張曉瑩潛心研發出“基于可視化的數據探索與報告生成系統V1.0”。該系統通過可視化技術將數據轉化為直觀、易于理解的圖形和圖表，采用了數據可視化、數據挖掘和報告生成等關鍵技術。在數據挖掘方面，該系統使用先進的算法和技術來探索數據中的潛在模式、趨勢和關聯性，提供搜索、多維分析、統計分析、時空分析、信息流分析、比對分析等多種可視化數據探索和分析手段，提供數據聚類、分類、回歸等分析方法，自動識別數據中的重要特征和規律，幫助用戶發現數據中的價值信息。

張曉瑩研發的系統利用各種圖表和可視化元素，如折線圖、柱狀圖、散點圖等，將數據以直觀的方式呈現給用戶。通過交互式操作，用戶可以自由選擇數據、調整圖表樣式和參數，以滿足其特定的分析需求。報告生成是該系統的另一個重要功能，它允許用戶根據自己的分析結果和需求生成定制化的報告和可視化演示文稿。用戶可以選擇不同的模板、布局和風格，將分析結果以精美和專業的方式呈現出來，以便與他人共享和展示。

該系統在數據探索中利用熟悉的視覺提示（如形狀、維度、顏色、線條、點和角度），以便數據分析人員可以有效地對元數據進行可視化、定義，然后執行數據清洗，使數據分析變得更加直觀和易于理解，極大提高了數據分析的工作效率。同時也令數據分析師能夠更好地理解和直觀地識別可能未檢測到的異常和關系。用戶可以通過簡單的操作和可視化界面，快速地探索和理解數據，從中獲取有意義的信息和洞察，獲得具有商業價值的信息。張曉瑩的技術成果被應用到眾多企業中，在業內獲得了極大的反響。不少企業將該技術應用到對商業數據的分析決策中，大大提升了數據分析效率，為眾多企業帶來了2-3倍的經濟效益。張曉瑩的努力令數據分析的價值得以更好得展現，助力各企業經營策略和決策時數據分析效率提升，同時也為數據科學的良好發展帶來重要突破。

張曉瑩告訴我們，“如果經過分析得出的結論是正確的，但是缺乏一個直觀的方式對其進行透徹的解析，就會讓用戶難以理解。而直觀有效地展示出整體的分析結果，往往更容易讓人接受數據分析所傳遞的信息。尤其是在大數據背景下，龐大而且繁瑣的數據量，可視化的方式能夠幫助人們更為直觀的去發現數據中潛在的信息與知識，是最為有效的數據運用方式之一。我所做的就是令數據分析師們以及廣大用戶更加高效地開展工作，將更多時間用在決策分析，業務需求的解決上，讓數據更好的服務于應用。”

數據分析是目前商業社會發展的重要環節，因此得到了廣泛的重視。在張曉瑩等一眾數據科學家的努力下，相信在未來數據分析也會促進傳統行業的創新，朝著數字化方向轉型升級，推動行業的可持續發展，為社會經濟發展助力賦能。（文/孔奕佳）