（文/范小希）社會生產發展到一定階段，企業管理進入了新時代，而企業生存發展的需要、信息管理的發展需求共同造就了企業管理智能化的出現，這在石油管理領域中也同樣適用。隨著科學技術的高度發達、產品的日新月異、市場的瞬息萬變，石油管理領域智能化的發展重要性顯得愈發突出，作為國內知名的企業管理專家，常州市牛塘加油站總經理陸亞在管理公司業務的同時研究智能化技術，經過多年的實踐，進而研發出了一系列具有行業領先性的技術成果。通過實際的應用，這些技術成果不僅幫助企業提升了管理方面的技術水平，同時也讓陸亞在行業內名聲大噪，影響力也與日俱增。

近幾年，在國家政策的大力扶持和積極倡導下，石油管理領域智能化發展成為了國家的重點發展項目，同時也迎來了巨大的發展機遇。一批批行業科研工作者不斷鉆研創新，在智能化領域取得了突破性的成果。然而，新冠疫情的沖擊使整體市場正從“增量爭奪”轉向“存量競爭”，在市場趨于飽和的背景下，如何通過智能化技術提升行業競爭力，精準定位客戶需求，成為亟待解決的問題，也是業內一眾專家兢兢業業研究的方向。

               圖：陸亞（右一）

陸亞作為中國企業管理行業的尖端人才，在擔任牛塘加油站總經理的同時，兼任中國管理科學研究院商學院大國創新智庫客座教授。在此期間，她通過處理公司的總體事務、制定管理目標和經營方針等方面積累了豐富的實踐經驗。她堅信，企業智能管理是通過綜合運用現代化信息技術與智能技術，以信息管理、生產管理等現有管理模塊為基礎，智能化地配置企業資源，建立并維持企業運營秩序，實現企業管理中軟、硬件之間的高效整合。她認識到信息技術的迅猛發展對傳統企業管理產生了巨大的影響，傳統的管理模式已經無法滿足新時期企業發展的需求。因此，企業管理的智能化將成為社會經濟發展的必然結果。一直專注于深度融合企業管理與智能技術的她，不斷將現有技術進行改進與創新，在研發智能化企業管理科技方面取得了許多成功成果，為行業注入了蓬勃的發展動力，引領了企業管理行業的數字化、智能化發展。

以“基于機器學習的石油需求預測系統V1.0”為例。該系統專為加油站設計，利用機器學習算法和大數據分析技術，結合歷史數據和相關因素，能夠準確預測石油需求的趨勢和變化。在當前市場競爭激烈、石油需求趨勢不斷變化的環境下，具有重要意義。具體來講，系統基于機器學習的預測模型，能夠綜合考慮多種因素，如經濟增長、行業發展、能源政策和氣候變化等，從而提供準確的石油需求預測。它的高準確性使企業能夠更好地制定供應鏈管理、生產計劃和市場營銷策略等決策，以適應市場需求的變化。

不僅如此，該系統還具有實時更新的能力，以及提供了可視化分析工具和報告。一方面能夠獲取最新的市場數據和信息，并實時優化預測模型，以適應市場的快速變化，為企業提供了及時的決策支持，幫助其在競爭激烈的市場中保持敏捷和靈活性；另一方面，幫助用戶理解和解釋預測結果，使管理者能夠更好地理解市場趨勢、制定戰略規劃，并在業務決策中獲得更大的洞察力。

系統一經推出得到了業內的一致好評，被廣泛推廣應用。據多個企業管理者和行業專家反饋，該系統為石油行業智能化管理提供了創新型解決方案，它的準確預測、實時更新和可視化分析能力，最大程度地解決石油行業現階段的痛點問題，幫助企業能夠更好地應對市場挑戰，提高業務的效率和競爭力，為企業創造了巨大的經濟收益，發揮出極高的行業價值。

此外，陸亞在石油領域的還有其他的科研成果，例如“基于物聯網的自動石油設備檢測和維護系統V1.0”利用物聯網技術，將傳感器和設備連接到互聯網，實現了對石油設備的自動檢測和維護、“基于區塊鏈的石油供應鏈透明化平臺V1.0”利用區塊鏈技術，建立了一個去中心化的石油供應鏈平臺，實現了供應鏈信息的透明化和可追溯性等等，正因為有陸亞的努力與付出，中國石油管理行業的整體智能化水平得到了顯著提升，為行業在數字化時代取得競爭優勢和可持續發展提供了強有力的支持。