（文/余文文）機械制造業是工業的主題，為整個國民經濟提供技術裝備。但隨著全球化的趨勢加劇、技術迭代加速，這一傳統領域亦遭遇前所未有的挑戰：成本持續上漲、技術更新快速、市場需求多變、人才短缺等問題如影隨形。這些挑戰，宛如烏云壓頂，令整個行業籠罩在暗影之中。然而，挑戰和機遇總是并存，每一個挑戰的背后，總有人能獨具慧眼發現機遇。在這其中，黃鈞福無疑是一個極具代表性的例子，他的故事證明了在機遇與挑戰之間，人們可以通過不懈的努力與創新找到平衡與成功。

作為機械制造領域的翹楚，黃鈞福自畢業后即投身于機械制造行業。憑借深厚的技術底蘊和對行業的熱愛，他在2015年創立了自己的企業--成都均立機械有限公司，并擔任總工程師以及運營經理。時光荏苒，他以持續創新和卓越品質為公司在機械行業內取得了一席之地，并且贏得了眾多合作伙伴和消費者的信任與支持。在他的引領和推動下，公司持續秉持“創新、專業、卓越”的核心價值觀，為全球客戶提供更優質的產品與服務，進一步加深行業影響力，推動行業的持續發展與進步，成為了行業內備受矚目的明星企業。然而，企業如今的輝煌絕非偶然，背后是黃鈞福日復一日的努力和堅持，以及他對于傳統行業與現代科技結合的堅持與追求。

（圖：左一為黃鈞福）

數字化時代，推動制造業數字化轉型，實現數字技術與制造業深度融合，既是順應新一輪科技革命和產業變革浪潮的必然要求，也是增強制造業核心競爭力的重要抓手。作為業界先鋒，黃鈞福敏銳地捕捉到了這一發展趨勢，并果斷決策，開始了技術的迭代與革新。他不滿足于表面的技術應用，而是堅持鉆研，對機械制造生產線中的痛難點展開深入而細致的研究與分析。黃鈞福深知，要真正理解和解決這些問題，必須深入一線，直面生產現場的復雜情況。因此，他長期堅持在一線與工人們面對面，了解他們在日常操作中遇到的真實問題，真正將理論與實際結合起來。經過持續的研發努力，黃鈞福成功研發出了“基于知識圖譜的機械故障診斷與預測維護系統V1.0”，該系統結合了當下的先進科技，提供了一種前所未有的系統方法來診斷和預測機械故障。

知識圖譜，作為一種用于存儲、索引和檢索知識的結構化工具，其特點在于能夠把大量非結構化信息轉化為結構化數據，從而實現知識的高效組織和提取。在機械領域，故障的形成往往是多因素、多環節的復雜結果。傳統的故障診斷方法大多數依賴于經驗和直覺，而黃鈞福研發的這個系統正好彌補了這一缺陷，它將眾多故障案例、原因、影響以及解決策略均納入知識圖譜中，通過對大量實際數據進行深度學習與模式識別，可以迅速地定位故障原因，從而提供相應的解決方案。更為前沿的是，該系統還具有預測性，可通過對長時間的機械運行數據進行分析，系統可以預測潛在的故障風險，提前為維護團隊發出預警，使得維護工作從被動應對轉變為主動預防。這種科技性和先進性，不僅大大提高了故障處理的效率和準確性，而且為機械行業帶來了更加持久、穩定的運行環境，使得企業在維護成本、運行時長以及客戶滿意度上都獲得了顯著提升。該系統的出現，可謂是機械行業進入智能化、數字化時代的重要標志，也預示著未來機械領域將更加強調數據與知識的整合與應用。

黃鈞福的這一研發成果不僅印證了他在機械領域的深厚造詣，更展現了他前瞻性的思維模式和宏大的視野。他深知機械制造業的未來，不僅僅是數字技術的簡單應用，而是要將其與機械制造完美融合，創造出更加智能、高效和人性化的解決方案。正是有了這樣的前瞻性思考，黃鈞福在機械制造領域里始終站在潮頭之上，引領著行業的發展方向。

然而，黃鈞福的貢獻并不止于此。他研發的多項技術成果，為整個機械制造業帶來了深遠的影響和福音。每一項技術，都在為制造業提供更科學、更合理、更高效的技術支撐。正因如此，無論是行業內的同仁還是社會各界都給與其高度評價。對此，黃鈞福表示，今后在推進技術進步的過程中，將會重點加強對于技術團隊的培養和提升。團隊合力開展技術創新，與現代科技如智能制造、互聯網、機器人技術以及車聯網等進行融合和整合，構建一個全面、系統的技術和產品標準化生態體系，讓每一個機械工程師都意識到，在這個數字化的時代，他們所肩負的責任不僅僅是驅動創新，更要鑄就一個卓越的數字化應用服務體系，彰顯在新時代中的非凡使命與擔當。

黃鈞福堅信，機械制造領域完全有能力實現從傳統“制造”到現代“智造”的華麗蛻變，為整個機械工程行業注入新的活力和機遇。