（文/胡玲）隨著都市化進程的加速，在城市交通擁擠和環境問題日益突出的同時，人們對于更為高效和智能化的交通系統的需求也在不斷增長。城市軌道交通系統面臨著更多的挑戰與機遇。得益于計算機技術、網絡通信以及數據處理等方面的進步，城市軌道交通系統得以更好地應用這些先進技術，從而實現智能化的管理和運營。目前，計算機信息技術將繼續扮演關鍵角色，為提供更為智能、高效和可持續的交通解決方案作出貢獻。

近日，我們有幸采訪到了在城市軌道交通計算機信息領域擁有豐富經驗的專家于明剛先生。他在信息化建設和創新方面取得了引人注目的成就，為城市軌道交通智能化發展做出了巨大的貢獻。在從事城市軌道交通行業的十余年里，他以卓越的能力成功完成了47個重要的信息化項目建設，并在該領域引領了中國軌道交通行業信息化建設的前沿。他的專業能力和杰出表現讓他成為了國際頂尖的信息化專家，并多次獲得國內外專業機構與協會的認可。

于明剛先生是國內不可多得的信息化建設人才，他同時擁有國際信息系統審計協會（ISACA） 頒發的CISA（即國際信息系統審計師認證Certified Information Systems Auditor）、由國際信息系統審計協會（ISACA）頒發的CGEIT（即企業IT治理認證 Certified in the Governance of Enterprise IT）、由國際信息系統安全認證協會（ISC2）頒發的CISSP（即認證信息系統安全專家Certified Information Systems Security Professional）。據了解，目前在國內，同時擁有這3個全球公認的行業技能認證證書的不足百人，由此可見于明剛先生在行業內的引領地位。并且，由他主創設計開發的《基于RPA機器人的數字化勞動力平臺》榮獲由中國軌道交通協會信息化專業委員會頒發的《中國城市軌道交通行業2019-2020年信息化最佳實踐優秀案例獎》、設計開發的《面向軌道交通行業一線運營人員而設計的運營安全培訓信息系統》榮獲2015年全國交通企業管理現代化創新成果二等獎。這些卓越的創新成果為行業提供了先進的技術解決方案，提高了運營的效率和安全性。

于明剛先生

尤需強調的是他近期最新研發的科研成果——"基于大數據的運營決策支持系統 V1.0"，該成果獲得了行業內的廣泛贊譽。該系統采用了分布式數據存儲系統、實時數據流處理引擎、深度學習模型以及智能決策引擎等核心要素，通過大規模數據的實時采集，構建了全面的運營數據庫，并通過云計算平臺實現了高效的數據處理和存儲。深度學習模型用于智能分析復雜的運營數據，而智能決策引擎則根據分析結果提供實時的運營決策建議。

這一創新性成果給城市軌道交通計算機信息領域帶來了多方面的積極影響。通過實時監測功能，系統能迅速識別并應對交通異常情況，提高了運營的安全性和可靠性。應用大數據分析技術使系統更好地理解和預測乘客出行模式，為優化車輛調度、緩解高峰時段擁堵等提供了有力支持。此外，該系統還通過數據挖掘為城市規劃提供了有益信息，為未來軌道交通系統的設計和擴建提供了科學依據。

對于城市軌道交通計算機信息領域的發展，于明剛先生致力于解決實質性問題。他的系統成功應對了傳統系統中數據過載和處理延遲的難題，確保了運營數據的及時性和準確性。同樣重要的是，他的系統通過強大的實時數據處理能力實現了預防性維護，降低了設備故障和維護成本。基于大數據的優化調度系統不僅提高了列車運行的整體效率，還通過智能的空間布局減緩了車站擁堵，為城市軌道交通系統的可持續發展奠定了基礎。

于明剛先生的工作經驗和技術能力使得他在城市軌道交通計算機信息領域成為一位杰出的專家。他的貢獻對整個城市軌道交通行業的發展起到了積極而重要的推動作用。期待他在未來的工作中繼續創造更多令人矚目的成果，為城市軌道交通行業的發展貢獻更多杰出的智慧和力量。