（文/黃怡怡）隨著金融市場復雜性和全球化程度的提高，金融風險管理和控制面臨著更為嚴峻的挑戰。在這一背景下，金融風控領域正積極向智能化和數字化的數字風控方向轉型，通過運用大數據分析、機器學習、人工智能等先進技術，以更精確地評估風險并制定風控策略。這不僅使金融風險管理變得更加精準、高效和敏捷，還為金融機構提供了更優質的保護與決策依據。在金融風控日益智能化的進程中，曹登木先生展現出了卓越的業績和杰出的成就。作為一位在金融風控領域耕耘多年、具備豐富經驗的專業人士，曹登木對風險管理有著獨到的見解和深入的思考。在本次專訪中，我們有幸邀請到曹登木先生，共同探討金融風控領域的現狀、面臨的挑戰以及未來發展前景。

（圖為曹登木先生）

記者：曹登木先生，您好！感謝您抽出寶貴時間參與本次專訪。聽聞您在金融行業積累了非常豐富的從業經驗，可以談談您對目前金融風控領域發展的看法嗎？

曹登木：好的。在我看來，隨著金融市場的不斷壯大和金融產品不斷的創新，金融風險的種類和來源也越來越多樣化。金融風控領域不僅需要關注信用風險、市場風險，還需要關注操作風險、法律風險等各類別風險。因此，金融機構需要全面提升金融風險防控能力，確保各類風險得到有效識別。

記者：作為金融行業專業人士，您認為在金融風險管理中，有哪些常見的挑戰和難題？面對這些挑戰和難題，您覺得應該如何應對呢？

曹登木：《巴塞爾協議》強調三大支柱同時推進，推動實施全面風險管理，同時涉及了流動性和杠桿率的風險。對金融機構而言，市場波動風險、信用風險和操作風險是三大常見的金融風險挑戰，除此之外，還有流動性風險、法律與合規風險以及聲譽風險等。由于市場環境的不確定性和復雜性，使得風險管理具有一定的難度。為了更好地應對這些挑戰，我認為關鍵在于注重模型的應用，這也是實施《巴塞爾協議》的靈魂，這要求我們需要不斷加強技術創新和數據分析能力，建立全面的風險評估模型，并根據模型的輸出結果制定相應的風險控制措施。同時，督導金融機構將模型參數應用到信貸管理、風險政策，通過應用檢驗模型的準確性、穩定性，應用本身可以作為銀行等金融機構提供現代風險管理工具，以提高組合管理水平。

記者：據了解，您被評為“2022年度金融風控行業科技創新先鋒人物”，同時獲得業內廣泛的關注和支持，請問您對此有何感想，又如何看待外界的評價呢？

曹登木：獲此殊榮，我本人感到非常榮幸。當然，對于業界的評價，我仍持謹慎的態度。一方面，我認為這些評價是對我過去個人努力的肯定，讓我受鼓舞；另一方面，我也看到了其中的期許，這讓我更加明確了未來的研究的目標。畢竟，在日新月異的金融風控領域，我們不能滿足于過去的成績，而是要不斷創新，追求卓越。在今后的工作中，我將繼續關注金融風控領域的技術創新，深入研究大數據、人工智能等數字風控前沿技術，并將其應用于實際工作中，以提高金融風控工具的效率和準確性，為行業的發展貢獻更多力量。

記者：隨著科技的不斷進步，人工智能和大數據分析在金融風險管理中的應用越來越廣泛。您認為人工智能和大數據如何提升金融風險管理的能力？

曹登木：人工智能與大數據在金融風險管理領域的應用前景很廣闊。借助人工智能的算法和大數據的分析能力，可以更準確地識別和量化風險，助力使用者高效決策。人工智能可以通過學習和自我優化提高風險建模的精準度，同時，大數據分析可以能夠挖掘隱含的風險信息，幫助金融機構人員做出更明智的風險管理決策。

記者：最后，可以談談您對未來金融風控行業的展望嗎？

曹登木：未來，我覺得智能化將是金融風控行業呈現的明顯發展趨勢。首先，數據驅動將成為金融風控發展的核心。在大數據、人工智能等技術支持下，金融風控將更加依賴數據分析和模型構建，實現風險識別、評估、預警和防范的智能化、精細化。金融機構可以通過挖掘和分析海量數據，快速識別潛在風險，制定針對性的風險管理策略，提高風險防控的準確性和前瞻性。此外，金融風控將逐步實現國際化。隨著金融市場的不斷開放，國際金融風險理念對國內的傳導效應日益增強。金融風控需具備國際視野，關注全球金融市場動態，借鑒國際先進的風險管理方法，提高金融風險防控的國際競爭力。總之，金融風控行業在未來面臨諸多挑戰，同時也孕育著巨大的發展機遇，而發展是永恒的主題。

在此，我們再次感謝曹登木先生參與本次專訪，期待他在金融風控領域不斷探索和創新，為行業的繁榮和發展貢獻更多力量，不斷取得新的突破和成果。讓我們共同見證金融風控行業的美好未來！