3月13日7時(shí)54分，河北省廊坊市三河市燕郊鎮(zhèn)發(fā)生一起因燃?xì)夤艿佬孤?dǎo)致的爆炸事故，造成多人傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。這不僅暴露了部分老舊燃?xì)夤芫W(wǎng)設(shè)施潛在的安全隱患，也對(duì)我國(guó)各地的燃?xì)獍踩芾砬庙懥司姟?/span>

圖 | 新華社

城鎮(zhèn)燃?xì)夤芫€藏著的致命隱患知多少？

有數(shù)據(jù)顯示，近五年來(lái)，全國(guó)范圍內(nèi)發(fā)生的天然管道事故高達(dá)1000余起。這些事故不僅關(guān)乎著城市能源供應(yīng)的穩(wěn)定性，更直接關(guān)系到千家萬(wàn)戶的生命財(cái)產(chǎn)安全。

然而，我們必須正視的是，室外的城鎮(zhèn)燃?xì)夤艿篱L(zhǎng)期深埋地下，其安全性受到了多重考驗(yàn)。隨著季節(jié)氣溫的變遷，管道會(huì)因熱脹冷縮而發(fā)生斷裂；鑄鐵管道因使用年限的增長(zhǎng)，會(huì)出現(xiàn)老化腐蝕的問題；管道受到外界壓力而損壞；私自搭建建筑物或設(shè)施，占?jí)夯虬鼑細(xì)夤艿溃灰约巴獠康谌绞┕げ簧髌茐娜細(xì)夤艿赖龋@些種種因素都可能造成管道損壞，進(jìn)而引發(fā)燃?xì)庑孤?/span>

燃?xì)庑孤┎粌H會(huì)導(dǎo)致天然管道事故的發(fā)生，還會(huì)對(duì)城市的正常運(yùn)行秩序造成嚴(yán)重影響。燃?xì)夤艿溃鳛楸Ｕ铣鞘羞\(yùn)行的重要基礎(chǔ)設(shè)施和“生命線”，難道燃?xì)夤艿佬孤┱娴臒o(wú)解嗎？

提高燃?xì)獍踩珣?yīng)急管理能力迫在眉睫

2024年有相關(guān)報(bào)告進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了加快我國(guó)地下管網(wǎng)現(xiàn)代化建設(shè)的步伐；相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)也指出，將加大對(duì)城鎮(zhèn)老舊燃?xì)夤艿酪约捌渌┧⑴潘⒐岬戎匾芫€的改造力度。

可以看出，當(dāng)前我國(guó)城市生命線安全工程建設(shè)正朝著更為明確且實(shí)質(zhì)性的方向推進(jìn)，尤其在燃?xì)夤艿腊踩Ｕ戏矫妫柚悄鼙O(jiān)測(cè)技術(shù)升級(jí)的需求顯得尤為迫切和緊要，標(biāo)志著構(gòu)建城市安全韌性的攻堅(jiān)戰(zhàn)已經(jīng)進(jìn)入新的階段。

以專業(yè)技術(shù)方案解決燃?xì)夤艿佬孤┲i題

燕郊爆炸事故再次提醒我們，必須要通過技術(shù)預(yù)防等手段，有效預(yù)防和應(yīng)對(duì)燃?xì)夤艿佬孤┦鹿剩Ｕ先嗣袢罕姷纳?cái)產(chǎn)安全和社會(huì)的和諧穩(wěn)定。

同創(chuàng)雙子作為能源行業(yè)解決方案提供商，構(gòu)建了一套集物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集和分析、AI智能算法一體化的“AI智能感知管道風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警可視化平臺(tái)”。利用物聯(lián)網(wǎng)中各種專用的傳感器對(duì)管道進(jìn)行實(shí)時(shí)、定時(shí)的檢測(cè)和監(jiān)測(cè)，同時(shí)通過邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)采集現(xiàn)場(chǎng)多種傳感器的數(shù)據(jù)，對(duì)于所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析、計(jì)算，并通過網(wǎng)絡(luò)將現(xiàn)場(chǎng)的大量不同區(qū)域檢測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)端的數(shù)據(jù)中心，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)監(jiān)控、存儲(chǔ)、分析，并可根據(jù)分析結(jié)果，預(yù)測(cè)管道可能出現(xiàn)的一系列問題。

同創(chuàng)雙子“AI智能感知管道風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警可視化平臺(tái)”功能

視頻AI智能監(jiān)測(cè)

通過視頻AI智能分析監(jiān)控平臺(tái)，對(duì)管道上下游車輛、人員闖入等進(jìn)行實(shí)時(shí)AI智能分析監(jiān)控、自動(dòng)錄像， 攝像頭系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，顯示出問題的地點(diǎn)實(shí)時(shí)圖像，基于視覺的識(shí)別結(jié)果，可發(fā)送提示、警報(bào)給值班人員，如果值班人員超時(shí)未作出反應(yīng)，系統(tǒng)自動(dòng)升級(jí)事件到上級(jí)主管。

管道應(yīng)力監(jiān)測(cè)

根據(jù)國(guó)標(biāo)《管道滑坡災(zāi)害監(jiān)測(cè)》與ASME《輸配氣管道系統(tǒng)》規(guī)范，在應(yīng)力集中區(qū)域，監(jiān)測(cè)測(cè)量天然氣管道應(yīng)變值，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)管道應(yīng)力變化，超出應(yīng)力值實(shí)時(shí)報(bào)警。

聲波監(jiān)測(cè)

聲波振動(dòng)傳感器通過測(cè)量聲波頻譜來(lái)感知管道震動(dòng)情況，檢測(cè)50Hz ~ 3000Hz頻率下，能量場(chǎng)強(qiáng)度變化，來(lái)綜合判斷是否有發(fā)生損壞導(dǎo)致泄漏等風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)超出聲波頻率的設(shè)定外值時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)報(bào)警。

管道壁厚監(jiān)測(cè)

由于天然氣管道長(zhǎng)期深埋地下，管道壁厚容易受外界因素及自身老化的影響，可通過電磁超聲測(cè)量金屬壁厚，由NeuroQ根據(jù)需要主動(dòng)測(cè)量指定地點(diǎn)的壁厚，持續(xù)對(duì)壁厚進(jìn)行測(cè)量，預(yù)防管道老化、腐蝕帶來(lái)的泄漏風(fēng)險(xiǎn)。

氣體探測(cè)預(yù)警

對(duì)天然氣易發(fā)生泄漏的地點(diǎn)進(jìn)行氣體探測(cè)預(yù)警，氣體泄漏超出設(shè)定值時(shí)，探測(cè)器實(shí)時(shí)報(bào)警，并將泄漏信息發(fā)送至后臺(tái)及值班人員。

土壤含水量監(jiān)測(cè)

一款集裂縫監(jiān)測(cè)、智能數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)、3G/GPRS通訊及太陽(yáng)能供電等功能于一體的土壤含水率監(jiān)測(cè)可有效對(duì)土壤含水量做精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警，當(dāng)土壤含水量過高或過低時(shí)，設(shè)備會(huì)及時(shí)向平臺(tái)發(fā)出預(yù)警，幫助用戶及時(shí)采取相應(yīng)措施，避免土壤含水量問題對(duì)燃?xì)夤艿涝斐刹涣加绊憽?/span>

地層變形監(jiān)測(cè)

通過測(cè)斜儀監(jiān)測(cè)礦山土石壩、面板壩、巖土邊坡、路堤、基坑以及巖石邊坡等地勢(shì)情況，通過高精度測(cè)量技術(shù)，實(shí)時(shí)捕捉地勢(shì)的微小形變，為用戶提供準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)支持，一旦監(jiān)測(cè)到地層變形達(dá)到預(yù)設(shè)的警戒閾值，系統(tǒng)將立即觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，將預(yù)警信息實(shí)時(shí)發(fā)送至管理平臺(tái)。

通過視頻AI、管道應(yīng)力、聲波、管道壁厚、氣體探測(cè)、土壤含水量及地層變形的監(jiān)測(cè)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，通過AI智能感知管道風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警平臺(tái)展示，7*24小時(shí)全天自動(dòng)監(jiān)測(cè)，可大大降低管理人員工作強(qiáng)度，提升管理效率。

管道風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)與預(yù)警平臺(tái)，不僅可以對(duì)可疑事件進(jìn)行預(yù)警，同時(shí)可以為突發(fā)破壞事件的事后補(bǔ)救提供有價(jià)值的定位信息。更及時(shí)、更準(zhǔn)確、更高效率地保證管道的安全生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。

目前AI智能感知管道風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警可視化平臺(tái)已成熟應(yīng)用于能源行業(yè)中，并取得了顯著的成果。通過管道風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警平臺(tái)運(yùn)用視頻監(jiān)控AI識(shí)別、聲波、壁厚實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、應(yīng)力應(yīng)變監(jiān)測(cè)、氣體探測(cè)等技術(shù)進(jìn)行7*24小時(shí)監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

除此之外，管道風(fēng)險(xiǎn)智能預(yù)警平臺(tái)還應(yīng)用于城市燃?xì)狻㈤L(zhǎng)輸管道、井場(chǎng)管道及生物醫(yī)療行業(yè)當(dāng)中的實(shí)驗(yàn)室，通過邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)配合傳感器和探測(cè)器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并通過監(jiān)控平臺(tái)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)展示和預(yù)警告警。

燕郊爆炸事故再次提醒我們，燃?xì)夤艿佬孤┎⒎菬o(wú)解之題。同創(chuàng)雙子“AI智能感知管道風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警可視化平臺(tái)”正是我們尋求解決管道泄漏問題，保障城市燃?xì)獍踩囊粍┝挤健Ｎ磥?lái)，在科技創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)下，期待我國(guó)的城市燃?xì)獍踩芾硭竭~入新的高度，以科技力量守護(hù)人民群眾的生命安全和社會(huì)的和諧穩(wěn)定。