隨著信息技術的飛速發展，傳統的財務管理方式已無法滿足現代企業的發展需求。傳統的財務管理方式存在著數據處理效率低下、信息壁壘、決策遲緩等問題，行業迫切需要轉型升級。國內知名財務管理專家劉凱平指出，隨著人工智能、大數據等技術的不斷進步，財務管理智能化轉型勢在必行，并將更為普遍和成熟。未來，財務管理智能化轉型將更加注重數據分析和預測，借助人工智能和大數據技術，實現財務數據的自動處理和分析，以提升企業的決策水平和競爭實力。

(圖：財務管理專家劉凱平）

“當前國際財務管理領域發展迅速，各國都在爭搶資源，就國內市場而言，還有較大的發展空間。未來，高端技術依然是主要的市場突破點”劉凱平分析道。作為我國財務管理領域的新一代杰出專家，劉凱平早早地展現了自己在財務管理領域驚人的天賦和創造力。從2017年開始，劉凱平就致力于財務管理領域智能化技術的鉆研。經過長時間、大量的基礎研究，2020年，劉凱平自主研發的創新性技術成果——“基于人工智能的企業資產流動分析系統”重磅上線，以全新升級的人工智能數據處理技術給我國財務管理行業帶來全新的研發思路，掀起了我國財務管理領域的智能化創新熱潮。

據悉，“基于人工智能的企業資產流動分析系統”是一種利用先進的機器學習和數據分析技術的解決方案，通過自動化數據采集、機器學習模型構建和實時監測預警等功能，系統能夠幫助企業實時監測、分析和優化資產流動。值得一提的是，劉凱平研發的該項技術當中還創新應用了增強分析技術，通過結合傳統機器學習方法和增強學習算法，系統可以不斷地從環境中學習，并根據學習到的知識和經驗進行決策和優化。這種方法使得系統能夠更加靈活地適應不同的情況和變化，并不斷提升自身的分析和預測能力。這也就意味著，系統不僅能夠通過大數據分析和機器學習預測資產流動的趨勢和模式，還能夠利用增強學習算法不斷優化決策和策略，實現了更高效、更智能的資產流動管理，有效解決了傳統資產流動分析中的復雜供應鏈管理、高成本庫存管理以及缺乏實時監控手段等難題，為企業提供了更加全面和可靠的資產流動管理方案。

（圖：劉凱平作為財務專家代表參與高新技術企業揭牌并發表講話）

“增強分析技術自2017年提出以來一直備受矚目，被認為是未來的技術趨勢，主要涉及將人工智能與數據分析相結合，并賦予公民自主探索數據的能力。然而，由于面臨著數據準備自動化、數據質量以及準備工作等方面的挑戰，其實際應用仍處于前期探索階段，并且需要巨大的投入和努力方能取得突破。”劉凱平分析道，隨著近年來企業對數據治理的日益重視以及數據湖、湖倉一體等技術的推廣，數據分析技術也在不斷演進。一流企業在元數據語義統一、數據質量、全域數據等方面取得了顯著進展，為多維引擎和增強分析的應用奠定了更加堅實的基礎。此外，2022年底出現的GPT大模型為增強分析的交互性帶來了新的想象空間。這些技術的發展必將為財務管理報告、預測預算、風險控制和合規管理提供更為及時準確的數據支持，進一步提升了財務對戰略和業務的數據賦能，拓展了財務管理的邊界。

對于劉凱平研發的“基于人工智能的企業資產流動分析系統”，不少業內專家都給出了高度的評價。有專家預測，“基于人工智能的企業資產流動分析系統”的普遍應用將大大改善我國財務管理方面現有的問題，提高財務管理的數據精準性、智能化程度以及相關項目的成果轉化率，推動我國財務資產控制、檢測、分析等方面的技術進入更高的國際領域。因為系統設計性能優越、相關技術行業領先，“基于人工智能的企業資產流動分析系統”獲得了中國管理科學研究院頒發的科技成果一等獎，劉凱平本人也因此在業內名氣大漲。

“目前，財務管理領域的數智化進程還在不斷加速，我很高興我的技術成果能夠為行業的發展作出貢獻，我將繼續為之努力。”劉凱平表示，未來，自己將會繼續扎根前沿技術的研究陣地，不斷錘煉自己的專業技術和創新技能，爭取研發出更多的技術成果，為行業的發展創造更大的價值。（文/農志文）