（文/武鳳超）在信息化、數字化的時代浪潮中，對于企業而言，商業智能分析師的角色愈發重要。他們不僅要有深厚的學識功底和數據分析技能，還要具備敏銳的商業洞察力，能夠從海量的商業數據中提取有價值的信息，為企業決策提供有力支持。

作為我國最杰出的商業智能分析師，李穎對這份職業有自己的深刻見解，她認為：“商業智能分析師就是通過數據結論為客戶提供決策參考。比如分析市場趨勢會幫助企業了解行業的發展情況，包括客戶的喜好、競爭情況等，從而幫助企業進行行業分析和市場定位；分析客戶行為可以幫助企業更好地理解客戶需求，從而有針對性地提供客戶滿意的產品和服務；而財務數據分析可以幫助企業了解自身的財務狀況?！?/span>

（工作中的李穎）

大學學習國際經濟與貿易專業的李穎對于市場分析相關理論知識的儲備極為豐富，在學院組織的商業貿易模擬活動中屢屢名列前茅，是學院小有名氣的“數據分析能手”。畢業后的李穎進入銀行商業分析部門工作。在工作中，李穎敏銳地意識到，在當前競爭如此激烈的金融市場，銀行需要不斷創新和發展來提高業務效率，滿足客戶的需求。為此，李穎利用所學所想，以及多年積累的商業智能行業經驗，為所在銀行建立了一整套商業智能（BI）系統，以幫助銀行更好地分析數據、制定戰略決策，并提升客戶體驗。

“該BI系統提供了即時的、靈活的、多角度、多層次的、準確的查詢和分析，包括各種指標的累計值、前期比和同期比，提供現狀分析、發展分析和80/20分析等豐富的分析方法。利用使用這些方便適用的工具，我們銀行管理層可以及時了解國內同行的業務發展情況和市場占有率，分析各分支機構的存款余額以及結構，掌握各種產品發展趨勢，一旦有異常情況立刻鎖定、處理。”所在銀行副行長黃先生對李穎主持搭建的BI系統給予了極高的評價，這讓李穎在銀行聲名鵲起，并成為國內金融系統擁抱智能化的先鋒。

在該BI系統的建立過程中，李穎研發的“基于聚類算法和機器學習的數據處理系統”功不可沒。

從2019年開始，李穎結合自己多年商業智能分析經驗，將以大數據、云計算、人工智能為代表的前沿信息技術與商業智能分析行業相結合，研發出一系列在數據分析領域具有世界領先水平的智能化技術成果，針對性地解決了行業諸多瓶頸問題，為整個行業的智能化發展作出了突出貢獻。如“面向數據管理與統計分析的銀行商業智能平臺”“數據中心一體化智能搭建運維管理平臺”“基于風控管理的企業數字量化決策管理系統”“基于聚類算法和機器學習的數據處理系統”等。

以她研發的“基于聚類算法和機器學習的數據處理系統”為例，該系統的優勢主要體現在以下兩個方面：一是能夠一鍵連接百種數據源，包括文件數據源及接口數據源。多樣的建模方式和豐富的數據處理組件高效便捷地實現了數據倉庫的構建及數據的抽取、清洗、轉換等操作。這就充分保證了數據分析處理的快捷和高效。二是該系統具備自主研發的集群架構，采用負載均衡、集群健康檢查、跨JVM資源同步等技術，提供分布式計算，支持服務器節點線型擴展，大大提高了服務器的可靠性和并發性能。

該技術成果最先被應用在李穎所在銀行BI系統的搭建上，并大獲成功。李穎所在銀行副行長黃先生還對筆者講述了這樣一個案例：“有一段時間銀行存款余額持續不斷增長，但是同期流失客戶數也在不斷增長，這個問題引起了李穎領導的商業分析部門人員的高度重視。李穎通過建立的BI系統進行自助分析，最后發現問題的根源在于很多客戶經理為了完成攬存目標，浪費了大量的人力和成本開拓新行業、新客戶，而忽略了對老客戶的關系管理，才出現了存款余額和流失客戶數同時增長的怪現象。于是李穎馬上向我行高層領導反映，當天就在全行下達了整改通知，及時阻止了不良趨勢的蔓延?！逼浜蟛痪?/span>，李穎將該技術成果在全國進行推廣，并迅速在國內銀行業占據了重要地位。

除了在項目中的出色表現，李穎還積極參與商業智能領域的學術研究和交流活動。她關注最新的數據分析技術和商業智能發展趨勢，不斷學習新知識、掌握新技能。她曾多次代表中國管理科學研究院商學院主持多個在國內外商業智能領域都影響巨大的學術會議和研討會，與同行分享經驗、交流心得。她的專業見解和獨到觀點得到了業界的廣泛認可，為行業發展貢獻了自己的智慧和力量。

面對未來，李穎表示將繼續深耕商業智能領域，不斷探索新的數據分析方法和應用場景。她希望能夠帶領團隊在更多的項目中發揮出色表現，為銀行業、為更多企業提供更精準、更有價值的數據支持。同時，她還希望能夠推動商業智能技術在企業內部的普及和應用，幫助更多的企業實現智能化決策和精細化管理。