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立位錐束DR與CT的劑量對比

2024-04-25 09:31:13 來源:- 作者:-

數字化X線(Digital Radiography,簡稱DR)是醫學影像學領域的一項技術,它在X射線成像中取代了傳統的膠片攝影,為醫生提供了更快更清晰的影像,同時大大降低了輻射劑量。但由于傳統的DR技術只能呈現二維的影像信息,受到拍攝角度和組織重疊的影響,在一些隱秘病灶的檢查當中無法發揮精準的篩查作用,相較于CT與MRI而言,傳統DR技術逐漸淪為初篩的檢查工具。

近些年隨著國產創新技術的進步,DR技術也隨之突破。立位錐形束DR相較于傳統DR而言,創新式的融入了CBCT技術,使得DR也可以像CT一樣進行三維掃描與重建,同時彌補CT無法在立位檢查下的不足。立位錐形束DR因具備空間分辨率高、輻射劑量低、三維影像等特點,可以在臨床當中為臨床醫師提供更加全面、客觀的診斷依據。

立位錐形束DR主要由X線球管、探測器、電動站立平臺、機架、高壓和計算機軟件組成,其原理是球管發射錐形束X線,與探測器環繞患者進行圓周運動,實現不同角度的數據采集,并通過三維重建算法重建獲得各向同性的三維容積圖像。各向同性即重建所得的各方位的斷面圖像空間分辨率均一致。錐形束DR與傳統CT的主要區別在于X線源、影像探測器和數據重建方式的不同:①傳統CT采用扇形束X線或類扇形束掃描重建方式,需多次旋轉才能覆蓋整個掃描區域,立位錐形束DR采用三維錐形束X線,一次旋轉即可完成全部掃描;②立位錐形束DR采用動態平板探測器,與傳統CT的線性排列探測器相比,大大減低了輻射劑量;③傳統CT掃描后,原始數據經計算機重建成二位圖像,二維圖像再經軟件生成為三維圖像。而立位錐形束DR采用三維錐形束X線掃描,原始數據重建后直接得到三維圖像。

立位錐形束DR一脈相承了傳統DR的低劑量優勢,在三維掃描與重建中的劑量輻射顯著低于CT,這也是立位錐形束CT的一大優勢。我們都知道,X線射入人體后某一部分被吸收和散射,另一部分透過人體沿原方向傳播,而人體吸收的部分具有一定的輻射損傷風險。通常情況下,人體一年CT檢查輻射安全值不應超過50mSv,正常一次CT的輻射量一般為10mSv左右,也就是說如果需要做CT檢查,一年的次數不能超過2-3次,如果超過這個次數,對于人體可能會造成損傷。那么對于一些需要多次回訪拍攝的病人,例如青少年特發性脊柱側彎和膝關節炎等患者的術前規劃與術后評估都需要精準的三維影像作為支撐,因此在保證圖像質量、滿足臨床診斷需求的基礎上,保護公眾機體健康合理降低輻射劑量也成為了重中之重。

對于立位錐形束DR劑量與CT劑量的對比,國內頂尖科研醫院-四川大學華西醫院也做了相關的研究,研究中根據國際電工委員會(IEC)標準60601–2-44-2001評估了輻射劑量。具體而言,為了可以進行更加全面的評估,分別對安健科技的立位錐形束DR(WR-3D)和Multi-Detector CT (MDCT)掃描吸收輻射劑量較高的腰椎和吸收輻射劑量較低的踝關節進行詳細的比較(如下圖)。

圖片1.png 

(劑量對比)

從掃描結果中可以看到,MDCT通過在200mAs、120kV的掃描參數下生成腰椎3D圖像重建中的CTDIvol(CT Dose Index)是13.2mGy;在75mAs、120kV的掃描參數下生成踝關節3D圖像重建的CTDIvol值是5.7mGy。而立位錐形束DR(WR-3D)在默認的掃描協議下使用典型脊椎方案的曝光參數,在6mA、110kV、150mAs下的掃描參數下生成3D圖像重建的CTDIvol值是1.23mGy。在劑量對比當中分別為9.32%和21.58%,由此可以看出,立位錐形束DR的輻射劑量遠遠低于螺旋CT,劑量約為CT的10%~20%。

立位錐形束DR的低劑量對于需要經常回訪拍攝的病人尤為重要。目前,全球中膝關節炎(KOA)和青少年特發性脊柱側凸(AIS)呈高發態勢,X線攝影檢查作為二者主要的篩查手段之一,患者往往需要短期拍攝多次三維影像圖來觀察病情的發展變化。以青少年特發性脊柱側凸為例,其篩查可能會持續到骨骼成熟,對于接受手術的患者,隨訪可能持續到術后10年。因此,在整個AIS病情進展期間如果能夠了解到AIS三維的脊柱排列及其排列變化,那么將對病情的評估有很好的幫助。立位錐形束DR不僅能夠在臨床當中提供站立位下的三維影像信息,真實還原患者自然承重狀態下的脊柱三維結構,其遠遠低于CT的劑量輻射也為患者的長期回訪減輕了負擔。

立位錐形束DR的創新技術成果得益于國產廠商不斷努力、深耕創新,隨著我國醫療水平和科學技術的發展,X射線診斷設備的臨床應用將更加普及,在產生臨床診斷效益的同時,其伴隨的輻射劑量問題也不容忽視。特別是兒童這類輻射敏感人群,其輻射風險遠高于成人。而隨著我國國產探測器技術的不斷鉆研與創新,相信不久的未來,劑量的輻射像是太陽光一樣照射在身上,極低劑量即可實現人體解剖結構和功能活動的成像

責任編輯:小雯
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