（文/王寧）隨著互聯網、大數據、人工智能等新技術的飛速發展，智慧旅游客運行業正成為旅游產業轉型升級的新引擎。我國智慧旅游客運行業也迎來了發展的黃金期。然而，目前智慧旅游客運行業的發展還處于不斷探索、完善的階段，新技術的成熟度和可靠性離大規模落地還有一段距離，需要技術開發者、政策制定者、旅游企業等的通力協作。作為智慧旅游客運創新公司領導人，孫莉莉女士憑借她對旅游行業數智創新領域的深入研究，研發了一系列有助于促進旅游客運行業智慧化發展的原創性技術成果，為智慧旅游客運領域創造了多個技術突破，為行業發展做出了巨大貢獻。

由于交通狀況的復雜性和不可預測性，傳統的巴士調度系統常常難以實現高效、靈活的運營管理。旅游客運需求受季節性、節假日和特殊活動的影響，波動性大，這使得預測和匹配供需變得復雜。其次，城市交通擁堵和突發事件頻發，導致巴士運行時間不確定性增加，乘客等待時間難以控制。此外，由于缺乏實時數據和智能化調度工具，車輛空座率難以優化，運營成本居高不下。這些問題共同導致了乘客體驗下降，運營效率低下，嚴重制約了智慧旅游客運行業的發展。針對這些行業困境，孫莉莉女士研發了“基于實時數據及人工智能的巴士調度系統V 1.0”，旨在通過技術創新解決這些長期存在的難題。該系統采用了大數據分析和人工智能技術，實現對交通狀況的實時監控和預測，從而針對性地調整巴士調度策略。通過智能算法，系統能夠精確地預測旅游客運需求，并根據需求波動進行動態調整，實現供需平衡。此外，系統還能對巴士運行時間進行精確預測，有效控制乘客等待時間，提升乘客體驗。在車輛調度方面，孫莉莉女士的發明通過對車輛位置、乘客需求等實時數據的分析，實現車輛的精確調度，降低車輛空座率，提高運營效率。同時，系統還能根據道路狀況和突發事件進行實時調整，避免擁堵，確保巴士運行時間的穩定性。這些創新技術的應用，使得巴士運營成本得到有效控制，提升了企業的經濟效益。

該研發成果一經發布，就獲得了業內企業和專家的高度認可，傳統客運集團紛紛借鑒并應用到日常運營中。在這之前筆者特意通過電話對之前在智慧旅游出行行業峰會中正式宣布引入該系統的部分企業進行了電話采訪，其中國內一非常大型的旅游客運集團創新項目負責人表示，“基于實時數據及人工智能的巴士調度系統V 1.0”的引入，使得公司在運營管理上實現了重大突破。具體來說，車輛利用率提高了25%，運營成本降低了15%。在采訪過程中，該負責人還提到，通過人工智能技術，系統能夠精準預測游客出行需求，實現巴士路線的優化調整。這一創新舉措，使他們公司在旅游客運市場競爭中占據了有利地位。

另外一家國內知名客運企業負責人表示，引入“基于實時數據及人工智能的巴士調度系統V 1.0”后，企業的運營效率得到了顯著提升。過去，他們在調度巴士時，往往需要耗費大量人力物力進行數據分析，而現在，只需一鍵操作，系統就能根據實時數據自動進行最優調度。這使企業的調度效率提高了30%，每年為企業節省成本約200萬元。

隨著這一系統的廣泛應用，我國智慧旅游出行行業迎來了新的發展機遇。業內人士認為，基于實時數據及人工智能的巴士調度系統V1.0 的成功應用，將加速我國客運行業的轉型升級。未來，旅游客運企業將更加注重運用先進技術提升服務質量，實現綠色、智能、便捷的出行服務。值得一提的是，這一系統在我國的推廣應用，還為國內相關產業帶來了巨大的市場空間。一方面，系統供應商有望獲得更多的訂單，進一步擴大市場份額；另一方面，隨著客運企業對智能化需求的不斷提升，相關硬件設備和軟件技術研發企業也將迎來新的發展機遇。

毫無疑問，該成果在2022年未來科技論壇峰會上被評選為“2022年旅游行業數智創新優秀成果”。未來科技論壇由未來科技論壇組委會、中國城市創新產業研究院等機構聯合主辦，該論壇旨在旨在通過學術交流搭建合作平臺，將科技創新資源與社會資本、技術、市場進行融合，深化合作，提高我國科技領域的轉化水平和影響力，促進科技創新人才的科研成果更好地推動人類和社會的發展與進步。迄今為止，參會人數超8000余人，其中院士專家30余人，科學家50余人，科技創新人才1000余人，創新企業家4000余人，科研院所高校近300余家，在行業內取得廣泛的關注。憑借高規格、專業品質、前沿內容、開放精神已經成為國內領先的科技創新品牌盛會之一。這一榮譽是“基于實時數據及人工智能的巴士調度系統V 1.0”在助力行業數智化轉型具備示范性、前瞻性的最佳體現，同時對孫莉莉女士在智慧旅游客運所做出貢獻的極高認可！

談及未來，孫莉莉表示：“我們將繼續深化實時數據及人工智能在旅游客運領域的應用，不斷優化和完善巴士調度系統，以期實現更高效、智能、便捷的出行服務。同時，我們也期待與業界伙伴攜手，共同推動我國智慧旅游客運行業的持續發展?！睂O莉莉女士的發言展現出她對行業發展的深遠影響和堅定信心。讓我們共同期待孫莉莉女士及其團隊在智慧旅游客運領域帶來更多創新成果，為我國智慧旅游客運行業的蓬勃發展貢獻力量。同時，也希望更多有志之士投身于實時數據及人工智能技術的研究和應用，共同推動我國智慧旅游客運行業的繁榮和發展。