這兩天，金融信創生態實驗室又公布一個典型案例，華夏銀行與中科可控聯合申報的金融級智能OCR平臺成功過審，并收錄于金融信創優秀解決方案專欄，在金融圈以及信創行業引發巨大反響。

仔細研究了下方案內容，其中非常值得注意的是底層海光芯片的表現。比如，方案對海光芯片進行了Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle深度學習框架的編譯。根據運行測試結果，該芯片解決了大量編譯依賴問題，對于深度學習的支持非常完善。

基于海光芯片，銀行OCR字符識別在企業財務報銷、文檔影像管理、大模型Enbedding等領域中得到了深度應用。測試數據顯示，使用FP32 推理，海光DCUK100-AI 性能是2倍的V100，運行效果極為顯著。

而根據專欄介紹，目前NPU等很多框架還無法原生支持，移植難度高、不確定因素大，難以適配OCR場景。該方案的成功無疑為金融OCR提供了更佳選擇。

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