（文/常明明）視神經脊髓炎（Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder, NMOSD），一種罕見且破壞性的中樞神經系統疾病，曾讓無數患者和家庭陷入絕望。然而，浙江大學醫學院附屬第二醫院神經內科主任醫生吳磊，以其在薩特利珠單抗（Satralizumab）治療和“基于人工智能的多模態融合技術在視神經脊髓炎譜系病輔助診斷系統”研發上的突破，為這一領域帶來新的希望。

近日，吳磊在接受記者采訪時表示，薩特利珠單抗并非新藥，但其在中國的應用，尤其是納入醫保目錄，為國內患者帶來了實實在在的福音。這一政策的實施，不僅減輕了患者的經濟負擔，更為他們提供了與國際接軌的先進治療方案。

據了解，薩特利珠單抗的治療機制，在于其精準阻斷IL-6信號通路，有效減輕炎癥反應，降低免疫系統對中樞神經系統的攻擊。這種靶向治療策略，因其特異性作用于IL-6受體，最大程度減少了對其他免疫功能的影響，從而帶來了較少的副作用。根據III期臨床試驗，包括SAkuraSky和SAkuraStar研究，薩特利珠單抗展現出了顯著的長期療效，能夠持續控制病情，顯著降低疾病復發率，進而大幅提升患者的生活質量。此外，接受薩特利珠單抗治療的患者普遍體驗到了病情的穩定和癥狀的顯著改善，預后情況良好。特別值得一提的是，薩特利珠單抗已經獲得批準，適用于12歲及以上的青少年患者，這不僅拓寬了治療的適用人群，更為年輕患者的治療提供了新的選擇。

在采訪中，吳磊分享了多個薩特利珠單抗治療的典型病例，每一個病例都是對這一藥物療效的生動證明。“有一位18歲高中生，他因視神經脊髓炎發作，面臨視力喪失和下肢癱瘓的雙重打擊。在我的建議下，這位學生接受了薩特利珠單抗治療，短短兩個月內，他的視力和下肢力量得到了顯著恢復，最終在高考中取得了優異的成績”，吳磊說。

（吳磊為患者進行治療）

吳磊的貢獻不僅限于臨床治療的突破，他研發的“基于人工智能的多模態融合技術在視神經脊髓炎譜系病輔助診斷系統”，通過整合醫學影像、臨床癥狀、生物標志物等多種數據，利用深度學習算法進行綜合分析，極大地提高診斷的準確性和效率。這項軟著的技術核心在于其多模態數據融合能力。它能夠處理和分析來自不同來源的大量數據，包括但不限于MRI影像、血液檢測結果、臨床表現以及遺傳信息。通過先進的圖像識別和模式識別技術，該系統能夠識別出視神經脊髓炎的典型特征，從而輔助醫生做出更為準確的診斷。

此外，該系統還能夠根據患者的具體情況，提供個性化的診斷建議，為臨床決策提供了強有力的支持。這一技術的引入，不僅為醫生提供了更準確的診斷依據，也為患者帶來了更早的確診和治療機會。

吳磊強調，這項軟著技術在臨床應用中展現出了極高的潛力。它不僅能夠輔助醫生進行診斷，還能夠在治療過程中持續監測患者的病情變化，及時調整治療方案。這種實時監測和調整的能力，對于視神經脊髓炎這種病情復雜多變的疾病來說尤為重要。

“盡管薩特利珠單抗和軟著技術已經取得了顯著的成果，但未來的研究和應用還有很大的發展空間。”吳磊表示，我們需要進一步探索薩特利珠單抗在不同類型視神經脊髓炎患者中的應用效果，尋找最佳的治療方案。同時，隨著更多新型生物制劑的研發和引入，有望在這一領域取得更多突破。

吳磊及其團隊在視神經脊髓炎治療領域的不懈努力，不僅為患者帶來了新的希望，也為醫學界提供了寶貴的經驗和啟示。隨著薩特利珠單抗的廣泛應用和“基于人工智能的多模態融合技術在視神經脊髓炎譜系病輔助診斷系統”軟著技術的不斷進步，我們有理由相信，視神經脊髓炎患者的治療前景將變得更加光明。