（鄭宇明/文）在全球氣候變化日益加劇的背景下，各國政府對節能減排的要求愈發嚴格。其中，中國政府在“十四五”規劃中明確提出，要推動綠色低碳發展，加強節能減排和應對氣候變化。據統計，建筑能耗占全球總能耗的40%左右，其中暖通空調系統能耗占比高達50%以上。面對如此巨大的節能減排壓力，暖通工程行業作為能耗大戶，必須采取有效措施，提高能效，減少碳排放。

除此之外，中國建筑節能協會的數據顯示，在2019年，中國建筑能耗約為10億噸標準煤，其中暖通空調系統能耗占比超過一半。這一數據凸顯了暖通系統在節能減排中的關鍵作用，同時也表明了其巨大的改進空間。

在這樣的大背景下，深圳市建筑設計研究總院有限公司的高級暖通工程師李斌，憑借其在暖通領域的深厚專業知識和創新技術，成功研發了“基于數據采集的冰蓄冷系統運行策略智能操控云平臺”。在多年的暖通實踐中，李斌深知行業內存在的諸多問題。傳統的冰蓄冷系統由于缺乏有效的監控和優化手段，常常出現能效低下、運行不穩定等問題，而李斌所研發的“冰蓄冷系統運行策略智能操控云平臺”正是為了解決這些問題而設計的。

“冰蓄冷系統運行策略智能操控云平臺”是一個集大數據、云計算、智能算法于一體的創新平臺。其技術架構主要分為數據采集層、數據處理層和智能決策層。通過高精度傳感器實時采集冰蓄冷系統的運行數據，再經過云計算平臺的高效處理，最終實現對系統運行策略的智能優化。其中，在數據采集層，李斌采用了先進的傳感器技術，確保了數據的準確性和實時性。數據處理層則利用云計算的強大計算能力，對采集到的數據進行深度分析，提取出關鍵的運行參數。而智能決策層則是整個平臺的核心，通過人工智能算法，自動生成最優的運行策略，指導系統高效運行。

“冰蓄冷系統運行策略智能操控云平臺”提供了強大的數據分析和可視化功能，可以對采集的數據進行多維度統計和分析，展示系統的運行情況和性能指標。用戶可以通過直觀的可視化界面，輕松了解系統的運行參數及狀況，并進行數據對比和趨勢分析。除此之外，該平臺能夠實時監測冰蓄冷系統的運行狀態，并通過自動診斷故障和異常預警功能來提前發現潛在問題。通過及時的故障診斷和預警，可以減少系統的停機時間，并提高運行的可靠性和穩定性。更重要的是，該平臺能夠根據系統的實時數據，自動調整運行策略，確保系統始終處于最優狀態。這種智能化的解決方案，不僅提高了系統的運行效率，也為行業內的其他企業提供了寶貴的參考。

李斌的這一科研成果不僅在技術上具有創新性，更在實際應用中展現出顯著的正面影響。通過智能操控云平臺的優化，冰蓄冷系統的能效比顯著提高，節能減排效果顯著。據李斌介紹，該平臺在實際應用中，由于避免了傳統的預設定策略模式下未對實際運行進行有效的大數據采集及分析而未及時調整運行策略而導致的能源浪費的問題，從而能夠有效減少能源消耗，同時提高系統的穩定性和可靠性。

“我們的目標是讓建筑更加綠色，讓環境更加友好。”李斌在接受采訪時表示，“通過我們的技術，不僅可以降低建筑的運營成本，更重要的是能夠減少對環境的影響，實現可持續發展。”

據了解，李斌不僅是深圳市建筑設計研究總院有限公司的高級暖通工程師，同時也是深圳市勘察設計協會專家庫的一員。深圳市勘察設計協會的專家庫是該協會的核心資源之一，匯集了行業內的頂尖人才。專家庫成員不僅需要具備深厚的專業知識和豐富的實踐經驗，還需要在行業內有顯著的影響力和認可度。專家庫成員的選拔標準嚴格，涵蓋了專業技能、學術成果、行業貢獻等多個方面。因此，成為專家庫成員不僅是對個人專業能力的認可，也是對其在行業內卓越貢獻的肯定。由此可見，李斌的這一身份不僅凸顯了他在暖通領域的專業水平和行業影響力，也反映了他在技術創新和實踐應用方面的杰出成就。

作為暖通領域的領軍人物之一，李斌將繼續為技術創新努力奮斗，為實現低碳經濟和可持續發展做出更多貢獻。他相信通過持續的研究和創新，暖通工程將在未來迎來更加智能化、高效能源利用的時代。