（文/周舟）在人工智能（AI）與科學(xué)研究日益緊密融合的今天，一位在AI應(yīng)用領(lǐng)域深耕多年、成果斐然的專家——任智祥博士，正以其卓越的科研貢獻(xiàn)和前瞻性的視野，引領(lǐng)著AI for Science（科學(xué)智能）的新浪潮。作為AI for Science相關(guān)研究的負(fù)責(zé)人及南方科技大學(xué)的博士生導(dǎo)師，任智祥博士不僅是深圳市高層次人才的杰出代表，更是AI與自然科學(xué)交叉領(lǐng)域的一顆璀璨明星。

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能已不再局限于傳統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景，而是逐步滲透到科學(xué)研究的各個(gè)角落，開(kāi)啟了AI for Science的新紀(jì)元。這一領(lǐng)域的興起，標(biāo)志著科學(xué)研究范式的根本性變革，通過(guò)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、模式識(shí)別與預(yù)測(cè)能力，AI正以前所未有的速度推動(dòng)著基礎(chǔ)科學(xué)、應(yīng)用科學(xué)乃至跨學(xué)科研究的進(jìn)步。任智祥博士正是這一變革中的關(guān)鍵推動(dòng)者之一，他以其深厚的學(xué)術(shù)功底和前瞻性的研究視野，不斷探索AI在自然科學(xué)研究中的無(wú)限可能。

自2018年在美國(guó)新墨西哥大學(xué)獲得博士學(xué)位以來(lái)，任智祥博士的科研之路便與AI緊密相連。如今作為AI for Science方面的前沿探索人物，任智祥博士不僅關(guān)注人工智能與深度學(xué)習(xí)算法模型方面的研究，更致力于將多模態(tài)人工智能大模型與生成式人工智能（AIGC）等前沿方法應(yīng)用于藥物發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)建模、多組學(xué)數(shù)據(jù)分析等。目前他已累計(jì)發(fā)表的50余篇高水平論文、獲得多項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利與軟件著作權(quán)，榮獲了廣東省科技進(jìn)步特等獎(jiǎng)、祖沖之獎(jiǎng)等知名獎(jiǎng)項(xiàng)，無(wú)一不彰顯著他在科研上的深厚底蘊(yùn)和創(chuàng)新能力。

在任智祥博士的眾多科研經(jīng)歷中，“人工智能輔助藥物發(fā)現(xiàn)（AI Aided Drug Discovery）”無(wú)疑是他最為矚目的成就之一。特別是他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的藥物分子模型（GIT-Mol），借助多模態(tài)人工智能大模型技術(shù)，為藥物研發(fā)領(lǐng)域帶來(lái)革命性變革。這一創(chuàng)新模型巧妙融合了圖形、圖像和文本數(shù)據(jù)，利用其核心架構(gòu)GIT-Former，通過(guò)交叉注意力機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的深度整合與高效處理。該模型在藥物分子生成和屬性預(yù)測(cè)方面展現(xiàn)出了非凡的性能，準(zhǔn)確率和分子生成的有效性均顯著高于同類(lèi)其他研究。這一突破不僅證明了人工智能在分子科學(xué)領(lǐng)域的強(qiáng)大潛力，更為藥物發(fā)現(xiàn)、材料設(shè)計(jì)等關(guān)鍵領(lǐng)域提供了前所未有的支持。現(xiàn)在，GIT-Mol的代碼和數(shù)據(jù)已在GitHub上公開(kāi)，為全球科研人員提供了一個(gè)寶貴的資源，以促進(jìn)更廣泛的研究和應(yīng)用。

除了人工智能與生命科學(xué)領(lǐng)域的結(jié)合，任智祥博士在利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)處理各類(lèi)科學(xué)數(shù)據(jù)，特別是自然科學(xué)研究中普遍存在的低信噪比數(shù)據(jù)方面，也做出了一系列創(chuàng)新性的解決方案。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)利用AIGC技術(shù)，研發(fā)了CBS-GPT，WaveFormer，DECODE等一系列AI模型，可對(duì)隱藏在噪聲中的各類(lèi)時(shí)序信號(hào)進(jìn)行高效準(zhǔn)確的探測(cè)與推演，為物理學(xué)、天文學(xué)等領(lǐng)域的研究者提供更加精準(zhǔn)、高效的數(shù)據(jù)分析工具，從而加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的步伐。

尤為值得一提的是，任智祥博士對(duì)人工智能的貢獻(xiàn)不僅限于基礎(chǔ)研究，更體現(xiàn)在實(shí)際應(yīng)用的推動(dòng)與標(biāo)準(zhǔn)化方面。他主導(dǎo)制定的多項(xiàng)智能計(jì)算領(lǐng)域國(guó)際與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，以及對(duì)大規(guī)模智能計(jì)算系統(tǒng)評(píng)測(cè)方面卓越表現(xiàn)，都為他贏得了業(yè)界的廣泛贊譽(yù)。作為多個(gè)AI領(lǐng)域知名期刊的副主編及資深審稿人，任智祥博士在推動(dòng)AI科研交流與合作的同時(shí)，也為自己在學(xué)術(shù)界樹(shù)立了極高的聲望。

AI for Science的發(fā)展前景無(wú)疑充滿了無(wú)限可能。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)拓展，AI將在更多領(lǐng)域展現(xiàn)出其獨(dú)特的價(jià)值。任智祥博士作為這一領(lǐng)域的領(lǐng)航者，將繼續(xù)深耕AI與基礎(chǔ)科學(xué)研究的交叉領(lǐng)域，探索更多創(chuàng)新性的解決方案，推動(dòng)科學(xué)研究向更高層次邁進(jìn)。

“我相信，AI for Science將成為未來(lái)科學(xué)研究的重要驅(qū)動(dòng)力之一。”任智祥博士在采訪中如是說(shuō)，“我們不僅要關(guān)注科學(xué)研究范式的創(chuàng)新與技術(shù)的突破，更要注重技術(shù)的應(yīng)用與轉(zhuǎn)化，讓AI真正造福全社會(huì)。”

在任智祥博士這樣科學(xué)家的帶領(lǐng)下，我們相信人工智能與基礎(chǔ)自然科學(xué)的深度融合將開(kāi)啟一個(gè)全新的時(shí)代，為人類(lèi)探索未知、解決復(fù)雜問(wèn)題提供更加有力的工具與平臺(tái)。