（文/許文潔）在制造業持續追求成本優化與效率極致化的當下，數字化與智能化技術宛如一把神奇的雕刻刀，正深刻地勾勒著中國制造業未來發展的宏偉藍圖。近期，智能制造項目呈現出勢如破竹的推進態勢，智能工廠與自動化車間如雨后春筍般拔地而起。通過對多個地區展開深入的實地調研，我們發現眾多制造業企業正積極投身于對 5G 通信、數字孿生技術、工業機器人等尖端技術的整合之中，全力錘煉企業轉型的 “內功”，以充分激發企業內部的創新活力與增長潛能。

在這一波智能制造的革新潮涌中，張龍——作為菲尼克斯（南京）智能制造技術工程有限公司智能解決方案與工程業務的負責人，同時擔任江蘇省工業互聯網研習社的資深指導專家——他不僅深度參與了該領域的一系列核心活動，還領導團隊取得了多項創新的專利技術成果，推動了智能制造技術的持續進步與創新。

記者有幸采訪到張龍先生，深入探討了智能制造領域的變革與挑戰，并邀請他分享了其眾多研發專利中，最具創新性的成果之一。

記者：張龍先生，您好。您在智能制造領域的深厚背景讓我深感敬佩。當前，智能制造領域正面臨哪些關鍵性的變革？

張龍：感謝您的認可。事實上，智能制造領域正經歷一場脫胎換骨的變革。除了技術融合、制造模式的轉變以及產業生態的構建外，變革還體現在生產過程的智能化以及數據驅動的決策制定等方面。例如，我們可以觀察到越來越多的工廠開始采用物聯網技術，對設備狀態進行實時監控、對維護需求進行精準預測，并通過大數據分析對生產過程進行深度優化。此外，人工智能在質量控制、供應鏈管理以及產品設計等領域的應用，也在持續推動整個行業的變革。

記者：面對這些變革，智能制造領域又面臨著哪些挑戰呢？

張龍：挑戰確實不少。技術融合帶來了對跨學科知識的強烈需求，這要求我們必須持續更新知識體系。對于企業而言，如何在引入新技術與確?，F有生產流程平穩過渡之間找到平衡，是一個極具挑戰性的問題。同時，隨著技術的進步，對操作人員的技術要求也日益提高，因此企業在員工再培訓和教育方面的投入也成為了必須面對的課題。安全問題同樣不容小覷，隨著生產線的智能化，如何確保數據安全以及防范網絡攻擊成為了新的難題。

記者：您能否分享一下，您和您的團隊研發的成果中，哪些最讓您印象深刻？

張龍：當然可以。我們研發的 “激光打印系統、激光打印方法及用于打印機電腦的轉換裝置” 是一項極具代表性的創新成果，這項專利技術在大幅提升工業打印精準度與速度的同時，有效減少了材料的浪費，實現了激光打印裝置的智能化，很好地滿足了智能制造個性化定制的需求，得到了客戶的高度好評。

我們較早地開展機器學習算法的研究，推出了“基于開放控制平臺的機器學習軟件平臺”，該軟件平臺集成了機器學習算法，可以運行在服務器、云平臺或者邊緣設備上。通過可視化界面快速配置的方式，對采集到的數據集進行訓練，無需客戶編寫代碼。訓練好的數據模型可以非常方便地部署到邊緣控制器中，實時檢測設備狀態。該解決方案成功運行在電機預測性維護、攪拌設備在線監控、壓縮機預測性維護、風機葉片智能監測等多個應用場景中，帶來非常顯著的經濟效益。

我們為智能制造客戶開發的PHCAR電氣標準，將裝配、焊接、包裝、輸送、檢測等工藝模塊進行了標準化和代碼封裝，可以快速開發控制程序，實現HMI界面自動生成等功能，幫助客戶減少60%以上的軟件編程和80%以上HMI界面開發的時間，同時也節省了大量現場調試的工作量。

記者：您提到激光打印技術，這是否意味著智能制造也在向精密制造領域拓展？

張龍：的確如此，智能制造的發展正不斷推動我們邁向精密制造領域。激光打印技術就是一個典型的范例，它在電子制造、醫療器械、航空航天等領域展現出了廣闊的應用前景。例如在電子制造領域，隨著電子產品朝著小型化、輕量化、高性能化的方向發展，對電子元件的制造精度要求越來越高。激光打印技術可以實現微米甚至納米級別的打印精度，能夠滿足高端電子產品對電子元件制造的要求。通過智能化手段提升制造的精度與效率，使我們能夠生產出更為復雜、精細的產品，滿足高技術產業的需求。智能制造與精密制造的融合是制造業發展的必然趨勢，它將推動制造業向更高端、更智能、更精密的方向發展。

記者：您認為，未來智能制造的發展趨勢將會是怎樣的？

張龍：未來的發展趨勢，我認為將呈現幾個特點。首先是自主學習能力的增強，智能制造系統將能夠通過機器學習和人工智能算法，實現自主優化和升級。其次是更加注重人機協作，未來的智能工廠中，人與機器將形成更加緊密的合作關系，共同完成任務。這不僅涉及到機器人和自動化設備的使用，還包括通過增強現實（AR）和虛擬現實（VR）技術為工人提供實時信息和指導，從而提高工作效率和安全性。此外，智能制造系統將更加靈活和模塊化，能夠快速適應市場變化和個性化需求。模塊化設計意味著生產系統可以輕松地重新配置和升級，以適應不同的產品和工藝要求。這將使企業能夠更快地響應市場變化，縮短產品上市時間，滿足消費者對個性化和定制化產品的需求。最后，可持續性和環境友好性也將是未來智能制造的重要趨勢。隨著全球對環境保護意識的增強，智能制造系統將更加注重能源效率和資源的循環利用，減少生產過程中的廢物和排放，實現綠色制造。

記者：在推動智能制造技術發展的同時，您認為在政策和監管層面上需要做些什么？

張龍：政策和監管層面，我認為首先需要制定有利于創新的政策環境，激勵企業投入研發和創新。同時，應當建立相應的標準和規范，以保障技術的安全和可靠。例如，對于工業互聯網和智能制造安全領域的監管，需要不斷更新和完善。最后，跨部門協調與合作也非常重要，智能制造涉及多個領域和行業，需要政策上的協調一致和資源的有效整合。

記者：非常感謝張龍先生接受我們的采訪，您的見解對我們了解智能制造領域的發展具有重要的啟示作用。期待未來能看到您和您的團隊在智能制造領域取得更多的創新成果。

張龍：謝謝您的采訪，我也期待與各界同仁一起，推動智能制造技術的發展，為我國制造業的轉型升級貢獻自己的力量。